| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国外现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内现状 | 第13-16页 |
| 1.4 存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.5 主要研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.5.2 研究技术路线 | 第17-19页 |
| 2 日光温室环境监控App开发关键技术 | 第19-24页 |
| 2.1 SQLite数据库 | 第19页 |
| 2.2 网络通信技术 | 第19-20页 |
| 2.2.1 TCP/IP协议 | 第19-20页 |
| 2.2.2 HTTP协议 | 第20页 |
| 2.3 Android开发技术 | 第20-23页 |
| 2.3.1 Android系统体系结构 | 第21页 |
| 2.3.2 Android开发工具 | 第21-22页 |
| 2.3.3 活动的生命周期 | 第22-23页 |
| 2.4 GIT代码仓库 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 日光温室环境监控App总体设计与温度综合调控算法 | 第24-31页 |
| 3.1 监控系统的功能结构 | 第24-26页 |
| 3.1.1 总体设计 | 第24-25页 |
| 3.1.2 总体结构 | 第25-26页 |
| 3.2 温度综合调控算法设计 | 第26-30页 |
| 3.2.1 温度影响因素分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 函数关系式的建立 | 第28-29页 |
| 3.2.3 算法的设计与建立 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 日光温室环境监控App服务器设计与开发 | 第31-43页 |
| 4.1 运行环境配置 | 第31-32页 |
| 4.1.1 SQLite的安装与配置 | 第31页 |
| 4.1.2 Tomcat的安装与配置 | 第31-32页 |
| 4.2 SQLite数据库设计 | 第32-41页 |
| 4.2.1 用户身份判断及信息管理功能 | 第32-34页 |
| 4.2.2 温室群控及管理方案功能 | 第34-36页 |
| 4.2.3 温室环境远程监控及历史数据查询功能 | 第36-37页 |
| 4.2.4 专家系统功能 | 第37-38页 |
| 4.2.5 每日天气功能 | 第38-40页 |
| 4.2.6 数据库的实现 | 第40-41页 |
| 4.3 服务器端总体设计 | 第41-42页 |
| 4.3.1 功能需求分析 | 第41页 |
| 4.3.2 系统总体设计 | 第41-42页 |
| 4.3.3 服务器的实现 | 第42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 日光温室环境监控App客户端设计与开发 | 第43-60页 |
| 5.1 运行环境配置 | 第43-45页 |
| 5.1.1 Android Studio的安装与配置 | 第43-44页 |
| 5.1.2 和风天气请求接口 | 第44-45页 |
| 5.2 客户端总体设计 | 第45-46页 |
| 5.3 客户端与服务器通信设计 | 第46-47页 |
| 5.4 客户端界面及功能设计 | 第47-59页 |
| 5.4.1 用户身份判断功能 | 第47页 |
| 5.4.2 温室群控功能 | 第47-49页 |
| 5.4.3 温室环境远程监控及历史数据查询功能 | 第49-50页 |
| 5.4.4 温室管理方案功能 | 第50-54页 |
| 5.4.5 专家系统功能 | 第54页 |
| 5.4.6 用户信息管理功能 | 第54-55页 |
| 5.4.7 每日天气功能 | 第55-57页 |
| 5.4.8 多移动终端页面自适应功能 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 系统测试与结果 | 第60-65页 |
| 6.1 系统硬件的选择 | 第60-61页 |
| 6.2 温度综合调控算法运行测试结果 | 第61-62页 |
| 6.3 系统性能测试 | 第62-64页 |
| 6.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 7 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 总结 | 第65-66页 |
| 7.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |