| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·视觉语言识别的背景 | 第7页 |
| ·视觉语言识别的现状及其意义 | 第7-8页 |
| ·视觉语言识别现状 | 第7-8页 |
| ·视觉语言识别的意义 | 第8页 |
| ·视觉语言相关技术 | 第8-9页 |
| ·本文的组织结构和主要工作 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文主要结构 | 第10-11页 |
| 第2章 基于 Haar 特征的 AdaBoost 分类器的目标检测算法 | 第11-20页 |
| ·常用图像处理方法 | 第11-12页 |
| ·常见人脸检测算法 | 第12页 |
| ·基于Haar 特征和AdaBoost 分类器的检测算法 | 第12-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 唇动特征提取 | 第20-28页 |
| ·几种特征提取的方法 | 第20-21页 |
| ·唇动特征提取实现及其实例 | 第21-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 特征向量的后期处理 | 第28-34页 |
| ·常见聚类算法 | 第28-29页 |
| ·K-means 聚类算法 | 第29-31页 |
| ·唇特征向量的聚类 | 第31-33页 |
| ·本章总结 | 第33-34页 |
| 第5章 基于 DHMM 的唇语识别 | 第34-46页 |
| ·常用的唇语识别模型 | 第34页 |
| ·HMM 基础理论 | 第34-39页 |
| ·HMM 基本概念 | 第34-36页 |
| ·HMM 的三个基本问题 | 第36-39页 |
| ·基于 DHMM 的唇语识别 | 第39-46页 |
| ·DHMM 的训练 | 第39-41页 |
| ·DHMM 测试 | 第41-46页 |
| 第六章 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 摘要 | 第51-54页 |
| ABSTRACT | 第54-56页 |