结合相似度量和反馈调节的推荐系统
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 论文结构 | 第23-24页 |
| 1.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 相关工作 | 第25-41页 |
| 2.1 推荐系统的问题定义 | 第25-27页 |
| 2.2 协同过滤推荐算法 | 第27-31页 |
| 2.3 相似度量 | 第31-33页 |
| 2.3.1 余弦相似度量 | 第31页 |
| 2.3.2 皮尔逊相关系数 | 第31-32页 |
| 2.3.3 调整后的余弦相似度 | 第32-33页 |
| 2.4 基于社交网络的推荐算法 | 第33-34页 |
| 2.5 信任度量 | 第34-38页 |
| 2.5.1 同等信任 | 第35-36页 |
| 2.5.2 差异信任 | 第36-38页 |
| 2.6 推荐评测 | 第38-40页 |
| 2.6.1 预测准确度 | 第38-39页 |
| 2.6.2 准确率和召回率 | 第39页 |
| 2.6.3 覆盖率 | 第39页 |
| 2.6.4 用户满意度 | 第39-40页 |
| 2.6.5 其他指标 | 第40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 结合相似度量与反馈调节的推荐算法 | 第41-55页 |
| 3.1 研究动机 | 第41-42页 |
| 3.2 算法设计 | 第42-47页 |
| 3.2.1 重合相似度量 | 第42-44页 |
| 3.2.2 近邻筛选 | 第44-45页 |
| 3.2.3 反馈调节 | 第45-47页 |
| 3.3 算法伪代码 | 第47-48页 |
| 3.4 实验与分析 | 第48-54页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第49-50页 |
| 3.4.2 SCFA算法的评价指标 | 第50-51页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 结合相似度量与反馈调节推荐算法原型系统 | 第55-59页 |
| 4.1 概述 | 第55页 |
| 4.2 系统模型 | 第55-56页 |
| 4.3 系统运行效果 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间的学术活动及成果情况 | 第66-67页 |
