| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 基本理论知识 | 第13-20页 |
| 1.3.1 数据类型 | 第13-15页 |
| 1.3.2 基本模型 | 第15-19页 |
| 1.3.3 删失截断数据似然函数的构造 | 第19-20页 |
| 1.4 主要工作 | 第20-22页 |
| 第2章 左截断右删失数据下广义指数分布尺度参数回归分析 | 第22-35页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 左截断右删失数据下广义指数的参数估计 | 第23-29页 |
| 2.2.1 左截断右删失数据 | 第23-24页 |
| 2.2.2 广义指数分布 | 第24-25页 |
| 2.2.3 极大似然估计 | 第25-29页 |
| 2.3 数值模拟 | 第29-31页 |
| 2.4 实例分析 | 第31-34页 |
| 2.5 小结 | 第34-35页 |
| 第3章 区间删失数据下基于广义指数分布的加速失效模型的贝叶斯估计 | 第35-49页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 区间删失数据以及加速失效模型的的贝叶斯估计 | 第36-43页 |
| 3.2.1 数据及符号介绍 | 第36-37页 |
| 3.2.2 广义指数分布形式的加速失效回归模型 | 第37-38页 |
| 3.2.3 贝叶斯估计 | 第38-43页 |
| 3.3 数值模拟 | 第43-46页 |
| 3.4 实例分析 | 第46-47页 |
| 3.5 小结 | 第47-49页 |
| 第4章 区间删失数据下含潜变量的加性风险模型的回归分析 | 第49-66页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 联合模型的推断过程 | 第49-55页 |
| 4.2.1 联合模型 | 第49-51页 |
| 4.2.2 Borrow-Strength估计 | 第51-53页 |
| 4.2.3 潜变量模型的估计 | 第53-55页 |
| 4.3 渐近性质 | 第55-61页 |
| 4.4 数值模拟 | 第61-65页 |
| 4.5 小结 | 第65-66页 |
| 第5章 区间删失数据下含潜变量的比例风险模型的半参数估计 | 第66-79页 |
| 5.1 引言 | 第66-67页 |
| 5.2 符号和模型 | 第67页 |
| 5.3 模型推断 | 第67-70页 |
| 5.3.1 CFA模型的估计 | 第67-68页 |
| 5.3.2 联合模型的估计 | 第68-70页 |
| 5.4 方差估计 | 第70-73页 |
| 5.4.1 潜变量模型的方差估计 | 第70页 |
| 5.4.2 联合模型的方差估计 | 第70-73页 |
| 5.5 数值模拟 | 第73-78页 |
| 5.6 小结 | 第78-79页 |
| 第6章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 结论 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-92页 |
| 作者简介 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第93页 |
