| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 选题国内外研究现状 | 第15-22页 |
| 1.2.1 水库库岸滑坡成因机制研究 | 第15-17页 |
| 1.2.2 阶跃型位移预测方法研究 | 第17-21页 |
| 1.2.3 存在问题与发展趋势 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第22-24页 |
| 第二章 方法与原理 | 第24-32页 |
| 2.1 集合经验模态分解 | 第24-26页 |
| 2.2 Elman神经网络预测模型 | 第26-27页 |
| 2.3 径向基神经网络预测模型 | 第27页 |
| 2.4 支持向量机回归预测模型 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 阶跃型位移库岸滑坡成因机制及变形时空特征 | 第32-47页 |
| 3.1 内在控制因素 | 第32-34页 |
| 3.1.1 地形地貌 | 第32页 |
| 3.1.2 地层岩性 | 第32-33页 |
| 3.1.3 地质构造 | 第33页 |
| 3.1.4 岸坡结构 | 第33-34页 |
| 3.2 诱发因素 | 第34-37页 |
| 3.2.1 库水作用 | 第34-36页 |
| 3.2.2 降雨作用 | 第36-37页 |
| 3.3 典型阶跃型位移库岸滑坡变形分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 白水河滑坡 | 第38-40页 |
| 3.3.2 八字门滑坡 | 第40-43页 |
| 3.4 基于监测时间序列的滑坡变形的格兰杰因果分析 | 第43-45页 |
| 3.4.1 ADF平稳性检验 | 第43-44页 |
| 3.4.2 格兰杰因果检验 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 阶跃型滑坡时间序列的集合经验模态分解与重构 | 第47-57页 |
| 4.1 阶跃型滑坡位移时间序列的EEMD分解 | 第47-49页 |
| 4.2 诱发因素序列的EEMD分解与重构 | 第49-53页 |
| 4.2.1 降雨量时间序列的EEMD分解与重构 | 第49-51页 |
| 4.2.2 库水位时间序列的EEMD分解与重构 | 第51-53页 |
| 4.3 波动项位移预测模型的诱因变量选择 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 阶跃型滑坡位移预测实证分析 | 第57-64页 |
| 5.1 阶跃型滑坡波动项位移预测 | 第57-61页 |
| 5.1.1 预测模型参数设置 | 第57-60页 |
| 5.1.2 波动项位移预测结果及对比 | 第60-61页 |
| 5.2 趋势项位移拟合预测及总预测位移对比 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录主要方法与过程 | 第73-90页 |