基于双能X射线安检设备的危险品识别系统研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 安检识别技术发展现状 | 第11-12页 |
1.2.2 单能X射线检测设备 | 第12-13页 |
1.2.3 双能X射线检测设备 | 第13页 |
1.2.4 CT检测设备 | 第13页 |
1.3 研究的局限性和假设 | 第13-14页 |
1.4 研究内容与组织结构 | 第14-15页 |
第二章 双能X射线系统理论和硬件基础 | 第15-24页 |
2.1 X射线的基本原理 | 第15-18页 |
2.1.1 X射线的产生 | 第15页 |
2.1.2 X射线光谱特性 | 第15-16页 |
2.1.3 X射线和物质的相互作用 | 第16-18页 |
2.2 X射线识别技术 | 第18-20页 |
2.2.1 单能X射线识别技术 | 第18页 |
2.2.2 双能X射线识别技术 | 第18-20页 |
2.2.3 CT成像技术 | 第20页 |
2.3 双能X射线安检设备 | 第20-22页 |
2.3.1 X射线源模块 | 第21页 |
2.3.2 探测器模块 | 第21-22页 |
2.3.3 辅助模块 | 第22页 |
2.4 本章小结 | 第22-24页 |
第三章 物质分类的定性分析 | 第24-37页 |
3.1 物质分类基础 | 第24-25页 |
3.2 边界物质曲线建模 | 第25-29页 |
3.3 基于隶属度的矫正方法 | 第29-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于双能X射线的危险品识别算法 | 第37-49页 |
4.1 厚度对透射信号的影响 | 第37-38页 |
4.2 克服厚度影响的识别算法 | 第38-41页 |
4.3 实验结果分析 | 第41-45页 |
4.3.1 实际数据计算结果 | 第41-42页 |
4.3.2 优化算法评估 | 第42-43页 |
4.3.3 实验结果对比 | 第43-45页 |
4.4 伪彩色方案 | 第45-48页 |
4.4.1 常见颜色模型 | 第45-46页 |
4.4.2 亮度切割 | 第46-47页 |
4.4.3 伪彩色变换映射 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 软件系统开发和优化 | 第49-59页 |
5.1 软件系统设计 | 第49-52页 |
5.1.1 图像处理模块 | 第49-50页 |
5.1.2 硬件控制模块 | 第50页 |
5.1.3 系统管理模块 | 第50-51页 |
5.1.4 数据库模块 | 第51-52页 |
5.2 GPU加速 | 第52-58页 |
5.2.1 CUDA架构 | 第52-54页 |
5.2.2 CUDA优化策略 | 第54-55页 |
5.2.3 基于CUDA的加速算法 | 第55-57页 |
5.2.4 基于CPU和GPU算法速度比较 | 第57-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 工作总结 | 第59页 |
6.2 工作展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |