基于遗传算法流程挖掘的研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第2章 流程挖掘相关知识和算法介绍 | 第14-26页 |
| ·流程模型的表示方法 | 第14-22页 |
| ·petri 网 | 第14-16页 |
| ·因果矩阵 | 第16-18页 |
| ·petri 网和因果矩阵的关系 | 第18-22页 |
| ·用于流程挖掘的遗传算法 | 第22-25页 |
| ·适应度函数 | 第22-23页 |
| ·交叉算子和变异算子 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 一种改进的用于流程挖掘的遗传算法 | 第26-41页 |
| ·对交叉的改进 | 第26-31页 |
| ·对变异的改进 | 第31-36页 |
| ·算法的时间复杂度分析和改进算法的实现 | 第36-40页 |
| ·遗传算法的时间复杂度 | 第36-37页 |
| ·改进算法的实现 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 被挖掘模型质量的评价标准 | 第41-47页 |
| ·行为评价标准 | 第41-44页 |
| ·结构评价标准 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验测试 | 第47-57页 |
| ·ProM 框架 | 第47-49页 |
| ·实验设置 | 第49-52页 |
| ·实验结果 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·进一步工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 摘要 | 第64-67页 |
| Abstract | 第67-70页 |