气瓶配送及其信息管理研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状概述 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
第二章 系统技术选型与总体设计 | 第17-30页 |
2.1 功能分析 | 第17-19页 |
2.1.1 配送功能分析 | 第17页 |
2.1.2 其他功能分析 | 第17-19页 |
2.2 技术选型 | 第19-25页 |
2.2.1 系统软件体系结构 | 第19-21页 |
2.2.2 系统硬件体系结构 | 第21-22页 |
2.2.3 开发技术选型 | 第22-25页 |
2.3 系统总体设计 | 第25-29页 |
2.3.1 系统开发环境 | 第25-26页 |
2.3.2 系统物理结构设计 | 第26-27页 |
2.3.3 系统应用功能设计 | 第27-28页 |
2.3.4 系统集成设计 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 配送路径优化 | 第30-59页 |
3.1 配送问题基本原理 | 第30-32页 |
3.1.1 配送问题描述 | 第30页 |
3.1.2 配送问题构成要素 | 第30-31页 |
3.1.3 配送问题优化目标 | 第31-32页 |
3.2 聚类分析 | 第32-35页 |
3.2.1 订单聚类 | 第32-34页 |
3.2.2 订单邻域系统 | 第34-35页 |
3.3 配送问题数学模型 | 第35-39页 |
3.3.1 VRP模型 | 第35-37页 |
3.3.2 VRPTW模型 | 第37-39页 |
3.4 算法设计 | 第39-49页 |
3.4.1 遗传算法 | 第39-40页 |
3.4.2 禁忌搜索算法 | 第40-42页 |
3.4.3 遗传禁忌混合算法 | 第42-44页 |
3.4.4 基于订单聚类的种群初始化 | 第44-45页 |
3.4.5 算法的具体实现技术 | 第45-49页 |
3.5 实验分析 | 第49-58页 |
3.5.1 数据选取 | 第49-52页 |
3.5.2 仿真分析 | 第52-58页 |
3.5.3 实例验证 | 第58页 |
3.6 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 信息管理系统的设计与实现 | 第59-75页 |
4.1 数据库设计 | 第59-63页 |
4.2 销售管理 | 第63-67页 |
4.2.1 采购库存管理 | 第63-65页 |
4.2.2 销售配送管理 | 第65-67页 |
4.3 气瓶管理 | 第67-69页 |
4.3.1 加气信息管理 | 第67-68页 |
4.3.2 气瓶信息管理 | 第68-69页 |
4.4 信息管理 | 第69-72页 |
4.4.1 用户设备管理 | 第69-70页 |
4.4.2 充值信息管理 | 第70-71页 |
4.4.3 统计报表管理 | 第71-72页 |
4.5 系统管理 | 第72-74页 |
4.6 本章小结 | 第74-75页 |
第五章 系统的测试 | 第75-83页 |
5.1 测试环境 | 第75-76页 |
5.2 配送路径测试 | 第76页 |
5.3 销售管理测试 | 第76-78页 |
5.3.1 采购库存管理 | 第76-77页 |
5.3.2 销售配送管理 | 第77-78页 |
5.4 气瓶管理测试 | 第78-79页 |
5.4.1 加气信息管理 | 第78页 |
5.4.2 气瓶信息管理 | 第78-79页 |
5.5 信息管理测试 | 第79-81页 |
5.5.1 用户设备管理 | 第79-80页 |
5.5.2 充值信息管理 | 第80页 |
5.5.3 统计报表管理 | 第80-81页 |
5.6 系统管理测试 | 第81页 |
5.7 测试结论 | 第81-82页 |
5.8 本章小结 | 第82-83页 |
第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
6.1 主要工作及结论 | 第83-84页 |
6.2 研究展望 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第90页 |