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基于功率控制的移动医疗D2D网络资源优化算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究工作的背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究历史与现状第11-13页
    1.3 本文的主要贡献与创新第13-14页
    1.4 本论文的结构安排第14-15页
第二章 D2D通信技术相关概述第15-23页
    2.1 移动通信系统演进过程简要介绍第15-16页
    2.2 D2D通信技术介绍第16-19页
        2.2.1 D2D通信技术的基本概念第16-17页
        2.2.2 D2D通信的建立过程第17-18页
        2.2.3 D2D通信技术的优缺点第18-19页
    2.3 D2D通信中的关键技术第19-20页
    2.4 D2D通信技术的应用场景第20-21页
    2.5 蜂窝/D2D复用网络第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第三章 移动医疗与功率控制分析第23-32页
    3.1 移动医疗的相关概述第23-26页
        3.1.1 移动医疗的基本概念第23-24页
        3.1.2 移动医疗出现的背景第24-25页
        3.1.3 移动医疗的发展现状第25-26页
        3.1.4 移动医疗与远程医疗第26页
    3.2 移动医疗通信网络中的D2D通信技术第26-30页
        3.2.1 移动医疗通信网络的特殊性第27-28页
        3.2.2 移动医疗通信的功率控制第28-29页
        3.2.3 功率控制的研究现状及存在的问题第29-30页
    3.3 本章小结第30-32页
第四章 能效优化的功率控制算法第32-50页
    4.1 EMI约束下的发射功率建模第32-36页
        4.1.1 移动医疗应用场景第32-34页
        4.1.2 EMI约束下的发射功率建模第34-36页
        4.1.3 不同优先级用户的QoS需求建模第36页
    4.2 能效优化的功率控制算法第36-43页
        4.2.1 优化问题构建第37-39页
        4.2.2 能效优化的功率控制算法第39-43页
    4.3 仿真实验与结果第43-48页
    4.4 本章小结第48-50页
第五章 最优反应动态功率控制算法第50-62页
    5.1 功率控制中的博弈论分析第50-54页
        5.1.1 博弈论基础第50-51页
        5.1.2 经典博弈理论和纳什均衡第51-52页
        5.1.3 势博弈理论第52-53页
        5.1.4 功率控制中的博弈论分析第53-54页
    5.2 系统建模和优化问题构建第54-55页
    5.3 最优反应动态功率控制算法第55-57页
    5.4 仿真实验与结果第57-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 基于不完整CSI的功率控制算法第62-73页
    6.1 不完整CSI的分析第62-63页
    6.2 构建系统模型和用户效用函数第63-65页
    6.3 基于不完整CSI的功率控制算法第65-69页
        6.3.1 效用函数的博弈模型第65-67页
        6.3.2 功率控制博弈模型的纳什均衡唯一性第67-68页
        6.3.3 基于不完整CSI的功率控制算法第68-69页
    6.4 仿真实验与结果第69-72页
    6.5 本章小结第72-73页
第七章 全文总结与展望第73-75页
    7.1 全文总结第73-74页
    7.2 后续工作展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-81页

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