基于功率控制的移动医疗D2D网络资源优化算法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要贡献与创新 | 第13-14页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第14-15页 |
第二章 D2D通信技术相关概述 | 第15-23页 |
2.1 移动通信系统演进过程简要介绍 | 第15-16页 |
2.2 D2D通信技术介绍 | 第16-19页 |
2.2.1 D2D通信技术的基本概念 | 第16-17页 |
2.2.2 D2D通信的建立过程 | 第17-18页 |
2.2.3 D2D通信技术的优缺点 | 第18-19页 |
2.3 D2D通信中的关键技术 | 第19-20页 |
2.4 D2D通信技术的应用场景 | 第20-21页 |
2.5 蜂窝/D2D复用网络 | 第21-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 移动医疗与功率控制分析 | 第23-32页 |
3.1 移动医疗的相关概述 | 第23-26页 |
3.1.1 移动医疗的基本概念 | 第23-24页 |
3.1.2 移动医疗出现的背景 | 第24-25页 |
3.1.3 移动医疗的发展现状 | 第25-26页 |
3.1.4 移动医疗与远程医疗 | 第26页 |
3.2 移动医疗通信网络中的D2D通信技术 | 第26-30页 |
3.2.1 移动医疗通信网络的特殊性 | 第27-28页 |
3.2.2 移动医疗通信的功率控制 | 第28-29页 |
3.2.3 功率控制的研究现状及存在的问题 | 第29-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-32页 |
第四章 能效优化的功率控制算法 | 第32-50页 |
4.1 EMI约束下的发射功率建模 | 第32-36页 |
4.1.1 移动医疗应用场景 | 第32-34页 |
4.1.2 EMI约束下的发射功率建模 | 第34-36页 |
4.1.3 不同优先级用户的QoS需求建模 | 第36页 |
4.2 能效优化的功率控制算法 | 第36-43页 |
4.2.1 优化问题构建 | 第37-39页 |
4.2.2 能效优化的功率控制算法 | 第39-43页 |
4.3 仿真实验与结果 | 第43-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-50页 |
第五章 最优反应动态功率控制算法 | 第50-62页 |
5.1 功率控制中的博弈论分析 | 第50-54页 |
5.1.1 博弈论基础 | 第50-51页 |
5.1.2 经典博弈理论和纳什均衡 | 第51-52页 |
5.1.3 势博弈理论 | 第52-53页 |
5.1.4 功率控制中的博弈论分析 | 第53-54页 |
5.2 系统建模和优化问题构建 | 第54-55页 |
5.3 最优反应动态功率控制算法 | 第55-57页 |
5.4 仿真实验与结果 | 第57-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 基于不完整CSI的功率控制算法 | 第62-73页 |
6.1 不完整CSI的分析 | 第62-63页 |
6.2 构建系统模型和用户效用函数 | 第63-65页 |
6.3 基于不完整CSI的功率控制算法 | 第65-69页 |
6.3.1 效用函数的博弈模型 | 第65-67页 |
6.3.2 功率控制博弈模型的纳什均衡唯一性 | 第67-68页 |
6.3.3 基于不完整CSI的功率控制算法 | 第68-69页 |
6.4 仿真实验与结果 | 第69-72页 |
6.5 本章小结 | 第72-73页 |
第七章 全文总结与展望 | 第73-75页 |
7.1 全文总结 | 第73-74页 |
7.2 后续工作展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |