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遗传算法在电路设计中的应用

摘要第1-5页
英文摘要第5-6页
目录第6-8页
第一章 引言第8-11页
   ·绪论第8-9页
   ·本文的主要工作第9-10页
   ·本文的组织结构第10-11页
第二章 遗传算法第11-22页
   ·遗传算法的简介第11-13页
     ·遗传算法的产生和发展第11页
     ·遗传算法的基本思想和结构第11-12页
       ·基本思想第11页
       ·基本结构第11-12页
     ·遗传算法的特点第12-13页
   ·基本遗传算法的实现第13-16页
     ·遗传算法编码的实现第13-14页
       ·遗传算法编码的基本原则第13页
       ·实际应用中的几种编码形式第13-14页
     ·适应度函数的选择第14-16页
   ·遗传算子的设计第16-19页
     ·选择算子第16-17页
     ·交叉算子第17-18页
     ·变异算子第18-19页
   ·遗传算法的收敛性第19页
   ·遗传算法的终止准则第19页
   ·遗传程序设计第19-21页
     ·遗传程序设计与遗传算法的比较第19-21页
     ·函数集第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 有源滤波器第22-37页
   ·滤波器概述第22页
   ·滤波器的基本概念和传递函数第22-24页
   ·有源滤波器的分类和性质第24-28页
   ·有源滤波器的逼近问题第28-30页
     ·巴特沃思低通滤波器第28-29页
     ·切比雪夫低通滤波器第29-30页
   ·基本频率转换第30-32页
     ·低通到低通的转换第30-31页
     ·低通到高通的转换第31页
     ·低通到带通的转换第31-32页
   ·滤波器的实现方法第32-36页
     ·级联实现方法第32-34页
       ·二阶滤波器节第33页
       ·一阶滤波器节第33-34页
     ·直接实现法第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 设计进化型有源滤波器第37-58页
   ·遗传程序设计的改进第37-43页
     ·改进的个体表示第37-41页
     ·遗传操作规则第41-43页
       ·交叉操作第41-42页
       ·变异操作第42-43页
   ·遗传算子的改进第43-44页
     ·选择算子的改进第43页
     ·交叉和变异算子的改进第43-44页
   ·适应度评价方式第44-46页
     ·遗传程序设计适应度函数的选取第44-45页
     ·遗传算法适应度函数的选取第45-46页
   ·进化型有源滤波器的设计第46-50页
     ·遗传程序设计优化三阶有源滤波器的电路结构第46-47页
     ·遗传算法优化三阶有源滤波器参数第47-50页
   ·实验电路简介第50-51页
   ·实验设计结果和仿真实验第51-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
在学期间公开发表论文及著作情况第64页

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