遗传算法在电路设计中的应用
摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 引言 | 第8-11页 |
·绪论 | 第8-9页 |
·本文的主要工作 | 第9-10页 |
·本文的组织结构 | 第10-11页 |
第二章 遗传算法 | 第11-22页 |
·遗传算法的简介 | 第11-13页 |
·遗传算法的产生和发展 | 第11页 |
·遗传算法的基本思想和结构 | 第11-12页 |
·基本思想 | 第11页 |
·基本结构 | 第11-12页 |
·遗传算法的特点 | 第12-13页 |
·基本遗传算法的实现 | 第13-16页 |
·遗传算法编码的实现 | 第13-14页 |
·遗传算法编码的基本原则 | 第13页 |
·实际应用中的几种编码形式 | 第13-14页 |
·适应度函数的选择 | 第14-16页 |
·遗传算子的设计 | 第16-19页 |
·选择算子 | 第16-17页 |
·交叉算子 | 第17-18页 |
·变异算子 | 第18-19页 |
·遗传算法的收敛性 | 第19页 |
·遗传算法的终止准则 | 第19页 |
·遗传程序设计 | 第19-21页 |
·遗传程序设计与遗传算法的比较 | 第19-21页 |
·函数集 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 有源滤波器 | 第22-37页 |
·滤波器概述 | 第22页 |
·滤波器的基本概念和传递函数 | 第22-24页 |
·有源滤波器的分类和性质 | 第24-28页 |
·有源滤波器的逼近问题 | 第28-30页 |
·巴特沃思低通滤波器 | 第28-29页 |
·切比雪夫低通滤波器 | 第29-30页 |
·基本频率转换 | 第30-32页 |
·低通到低通的转换 | 第30-31页 |
·低通到高通的转换 | 第31页 |
·低通到带通的转换 | 第31-32页 |
·滤波器的实现方法 | 第32-36页 |
·级联实现方法 | 第32-34页 |
·二阶滤波器节 | 第33页 |
·一阶滤波器节 | 第33-34页 |
·直接实现法 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 设计进化型有源滤波器 | 第37-58页 |
·遗传程序设计的改进 | 第37-43页 |
·改进的个体表示 | 第37-41页 |
·遗传操作规则 | 第41-43页 |
·交叉操作 | 第41-42页 |
·变异操作 | 第42-43页 |
·遗传算子的改进 | 第43-44页 |
·选择算子的改进 | 第43页 |
·交叉和变异算子的改进 | 第43-44页 |
·适应度评价方式 | 第44-46页 |
·遗传程序设计适应度函数的选取 | 第44-45页 |
·遗传算法适应度函数的选取 | 第45-46页 |
·进化型有源滤波器的设计 | 第46-50页 |
·遗传程序设计优化三阶有源滤波器的电路结构 | 第46-47页 |
·遗传算法优化三阶有源滤波器参数 | 第47-50页 |
·实验电路简介 | 第50-51页 |
·实验设计结果和仿真实验 | 第51-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
在学期间公开发表论文及著作情况 | 第64页 |