| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2.1 常规水汽探测手段及其不足 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内外地基GPS气象学研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究目的与主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 地基GPS对流层模型原理及对比分析 | 第13-31页 |
| 2.1 大气的分层和结构 | 第13-14页 |
| 2.2 GNSS水汽反演原理 | 第14-24页 |
| 2.2.1 对流层天顶延迟计算方法 | 第14-16页 |
| 2.2.2 天顶湿延迟的分离 | 第16-23页 |
| 2.2.3 天顶湿延迟转换为天顶可降水量 | 第23-24页 |
| 2.3 GPS对流层改正模型的对比分析 | 第24-30页 |
| 2.3.1 对流层模型在不同区域的精度分析 | 第24-28页 |
| 2.3.2 纬度对对流层模型的精度影响 | 第28-29页 |
| 2.3.3 高度对GPS对流层模型的精度影响 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 映射函数对GPS对流层模型的影响 | 第31-37页 |
| 3.1 映射函数 | 第31-34页 |
| 3.1.1 NMF模型映射函数 | 第31-32页 |
| 3.1.2 GMF模型映射函数 | 第32-34页 |
| 3.1.3 VMF1映射函数 | 第34页 |
| 3.2 基于不同映射函数下的解算结果的对比分析 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 GPS水汽时间序列的周期性振荡分析 | 第37-49页 |
| 4.1 经验模态分解算法 | 第37-38页 |
| 4.2 小波分解算法 | 第38-39页 |
| 4.3 台湾水汽时间序列分析 | 第39-41页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第39-40页 |
| 4.3.2 台湾水汽分布情况 | 第40-41页 |
| 4.4 EMD分解水汽序列 | 第41-43页 |
| 4.5 WD分解水汽序列 | 第43-46页 |
| 4.6 物理原因分析 | 第46-48页 |
| 4.7 本章结论 | 第48-49页 |
| 第五章 根据ECMWF和探空资料生成GPS气象文件 | 第49-58页 |
| 5.1 数据来源 | 第49-50页 |
| 5.1.1 无线电探空数据 | 第49页 |
| 5.1.2 ECMWF | 第49-50页 |
| 5.2 任意位置气象要素获取的算法 | 第50-53页 |
| 5.2.1 统一坐标系统 | 第50-52页 |
| 5.2.2 探空资料为数据来源的算法 | 第52-53页 |
| 5.2.3 ECMWF为数据来源的算法 | 第53页 |
| 5.3 各算法生成气象文件精度比较 | 第53-57页 |
| 5.3.1 国内GPS站精度比较 | 第54-55页 |
| 5.3.2 全球GPS站精度比较 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 进一步研究计划 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |