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基于迭代量化的用于近似最近邻检索的哈希方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究意义第9页
    1.2 研究现状第9-12页
    1.3 本文主要工作第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-14页
第二章 相关背景第14-20页
    2.1 基于内容的数据检索第14-15页
    2.2 图像内容特征提取第15-17页
    2.3 基于树的空间近邻检索第17-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 近似近邻检索的哈希方法第20-33页
    3.1 近似近邻检索第20-21页
    3.2 局部敏感哈希第21-24页
        3.2.1 局部敏感哈希函数族第21-23页
        3.2.2 基于局部敏感哈希的近似近邻检索第23-24页
    3.3 迭代量化哈希第24-32页
        3.3.1 数据依赖哈希第24-25页
        3.3.2 基于主成分分析的哈希第25-27页
        3.3.3 迭代量化算法第27-30页
        3.3.4 对迭代量化哈希的分析第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 基于迭代量化和超球面嵌入的哈希方法第33-52页
    4.1 超球面测地线距离目标值的计算第33-37页
        4.1.1 距离目标值的设计第34-36页
        4.1.2 距离目标值的计算第36-37页
    4.2 基于测地线距离的超球面嵌入第37-46页
        4.2.1 初始嵌入方案的计算第38-39页
        4.2.2 嵌入方案的迭代调优第39-46页
    4.3 基于地标点的近似第46-48页
    4.4 实验结果第48-51页
        4.4.1 实验设置第48-49页
        4.4.2 结果分析第49-51页
    4.5 本章小结第51-52页
结论与展望第52-54页
参考文献第54-60页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第60-61页
致谢第61-62页
附件第62页

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