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基于云平台的教育资源在线测评系统的研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 当前研究现状第11-15页
        1.2.1 关于在线测评系统的研究现状第11-13页
        1.2.2 关于分布式的在线测评系统的研究现状第13-14页
        1.2.3 关于云的研究现状第14-15页
    1.3 研究内容与创新第15-16页
        1.3.1 主要研究内容第15-16页
        1.3.2 课题创新第16页
    1.4 论文章节安排第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 相关技术第18-32页
    2.1 系统设计与开发关键技术第18-20页
        2.1.1 Java web开发技术第18-19页
        2.1.2 Linux下的环境编程简介第19-20页
    2.2 Hadoop系统分析第20-24页
        2.2.1 HDFS的设计第20-21页
        2.2.2 HDFS的概念第21-22页
        2.2.3 HDFS的整体架构第22-24页
    2.3 负载均衡技术研究第24-28页
        2.3.1 负载均衡的分类第24-26页
        2.3.2 负载均衡算法第26-28页
    2.4 神经网络算法第28-31页
        2.4.1 神经网络的模型第28-30页
        2.4.2 反向传播算法第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 系统需求分析与设计第32-54页
    3.1 系统需求分析第32-37页
        3.1.1 系统可行性分析第32-33页
        3.1.2 系统性能需求第33-34页
        3.1.3 系统功能需求第34-36页
        3.1.4 运行需求第36-37页
    3.2 系统整体设计第37-49页
        3.2.1 web层的详细设计第38-41页
        3.2.2 判题模块的设计第41-43页
        3.2.3 负载均衡模块的设计第43-49页
    3.3 数据库表设计第49-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第四章 系统实现第54-80页
    4.1 Hadoop集群的搭建第54-56页
    4.2 web层的实现第56-64页
        4.2.1 学生模块实现第56-60页
        4.2.2 管理员模块实现第60-61页
        4.2.3 教师模块实现第61-64页
    4.3 判题功能的实现第64-68页
        4.3.1 守护进程的实现第64-66页
        4.3.2 判题程序的实现第66-67页
        4.3.3 获取数据的实现第67-68页
    4.4 负载均衡算法的实现第68-79页
        4.4.1 算法定义第68-72页
        4.4.2 负载信息获取模块的实现第72-73页
        4.4.3 神经网络训练模块实现第73-78页
        4.4.4 负载计算第78-79页
    4.5 本章小结第79-80页
第五章 系统测试第80-89页
    5.1 测试工具与环境第80-81页
    5.2 功能测试与分析第81-84页
        5.2.1 登录功能测试第81页
        5.2.2 学生模块功能测试第81-82页
        5.2.3 管理员模块功能测试第82-83页
        5.2.4 教师模块功能测试第83页
        5.2.5 判题模块功能测试第83-84页
    5.3 性能测试结果与分析第84-87页
    5.4 本章小结第87-89页
第六章 总结和展望第89-90页
    6.1 论文工作总结第89页
    6.2 今后的工作展望第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-93页

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