| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 符号表 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 路面裂缝的分类及检测方法 | 第20-34页 |
| 2.1 路面裂缝及其特点 | 第20-23页 |
| 2.1.1 国外路面裂缝的分类及评估方法 | 第21-22页 |
| 2.1.2 国内路面裂缝的分类及评估方法 | 第22-23页 |
| 2.2 路面裂缝的主要检测技术 | 第23-30页 |
| 2.2.1 裂缝增强算法 | 第24页 |
| 2.2.2 裂缝分割算法 | 第24-27页 |
| 2.2.3 裂缝识别算法 | 第27-30页 |
| 2.3 路面裂缝的自动识别技术 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于LBP算子下的光照补偿模型 | 第34-40页 |
| 3.1 光照预处理方法 | 第34-36页 |
| 3.2 光照补偿模型 | 第36页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 主观评价 | 第37页 |
| 3.3.2 客观评价 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于HBT滤波器模型的研究 | 第40-52页 |
| 4.1 HBT滤波器的边缘检测 | 第40-43页 |
| 4.2 改进的Canny-HBT滤波器模型 | 第43-50页 |
| 4.2.1 改进算法及思想基础 | 第43-44页 |
| 4.2.2 Canny-HBT滤波器的模型 | 第44-48页 |
| 4.2.3 去噪图像的客观评估方法 | 第48页 |
| 4.2.4 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 基于曲波变换与LBP算法的路面裂缝检测方法 | 第52-70页 |
| 5.1 曲波变换 | 第52-57页 |
| 5.1.1 Curvelet变换的理论 | 第53-55页 |
| 5.1.2 离散Curvelet变换算法的实现 | 第55-57页 |
| 5.2 基于Curvelet变换的图像融合传统方法 | 第57-58页 |
| 5.3 一种新型的Curvelet域系数融合准则 | 第58-61页 |
| 5.3.1 曲波变换的低频系数 | 第58-59页 |
| 5.3.2 曲波变换的高频系数 | 第59-61页 |
| 5.4 基于曲波变换与多尺度LBP的裂缝病害检测方法 | 第61-65页 |
| 5.4.1 对裂缝病害图像的预处理 | 第61-63页 |
| 5.4.2 基于Curvelet与LBP的特征融合 | 第63-65页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第65-68页 |
| 5.5.1 主观评价 | 第65-67页 |
| 5.5.2 客观评价 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 结论和展望 | 第70-74页 |
| 6.1 结论 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第82页 |
