| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 主要研究目标与内容 | 第15-18页 |
| 1.2.1 主要研究目标 | 第15-16页 |
| 1.2.2 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3 主要研究方法 | 第18-20页 |
| 1.4 主要创新点 | 第20-22页 |
| 第2章 相关研究理论和国内外研究综述 | 第22-33页 |
| 2.1 低碳交通相关理论研究进展 | 第22-24页 |
| 2.1.1 低碳交通的提出 | 第22-23页 |
| 2.1.2 低碳交通的内涵 | 第23-24页 |
| 2.1.3 低碳交通与可持续发展的关系 | 第24页 |
| 2.2 居民出行方式相关研究进展 | 第24-26页 |
| 2.2.1 出行的定义 | 第24页 |
| 2.2.2 居民出行方式选择 | 第24-26页 |
| 2.3 可持续消费理论相关研究进展 | 第26-30页 |
| 2.3.1 可持续消费的内涵 | 第26-27页 |
| 2.3.2 可持续消费行为 | 第27-28页 |
| 2.3.3 可持续消费影响因素 | 第28-29页 |
| 2.3.4 可持续消费模式 | 第29-30页 |
| 2.4 系统动力学相关研究进展 | 第30-32页 |
| 2.5 现有文献研究存在的问题 | 第32-33页 |
| 第3章 居民日常出行交通方式选择行为研究 | 第33-45页 |
| 3.1 模型与方法介绍 | 第33-35页 |
| 3.1.1 非集计模型概述 | 第33-35页 |
| 3.1.2 基本假设 | 第35页 |
| 3.2 居民出行方式选择影响因素 | 第35-38页 |
| 3.2.1 宏观影响因素 | 第35-37页 |
| 3.2.2 微观影响因素 | 第37-38页 |
| 3.3 居民出行方式选择模型构建 | 第38-39页 |
| 3.3.1 基本假设 | 第38页 |
| 3.3.2 模型构建 | 第38-39页 |
| 3.4 北京市居民出行方式选择实证分析 | 第39-44页 |
| 3.4.1 北京市居民出行调查 | 第39-40页 |
| 3.4.2 北京市居民出行特征初步分析 | 第40-42页 |
| 3.4.3 北京市居民出行方式选择模型 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 城市居民日常出行的二氧化碳排放现状 | 第45-57页 |
| 4.1 城市交通发展现状及存在的问题 | 第45-47页 |
| 4.1.1 交通供给与需求之间存在矛盾 | 第45-46页 |
| 4.1.2 交通能耗高、能效低 | 第46页 |
| 4.1.3 环境污染严重 | 第46-47页 |
| 4.1.4 公共交通发展缓慢 | 第47页 |
| 4.2 我国城市居民出行交通二氧化碳排放量核算方式 | 第47-49页 |
| 4.2.1 现有核算方法总结 | 第47-48页 |
| 4.2.2 改进的核算方法 | 第48-49页 |
| 4.3 北京市居民出行特征和二氧化碳排放现状 | 第49-55页 |
| 4.3.1 北京市交通发展和居民出行现状 | 第49-51页 |
| 4.3.2 北京市居民出行二氧化碳排放量核算 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 城市居民日常出行交通二氧化碳排放的因素分解 | 第57-78页 |
| 5.1 城市居民出行二氧化碳排放影响因素的初步分析 | 第57-60页 |
| 5.1.1 交通需求管理因素 | 第57-58页 |
| 5.1.2 交通服务效率因素 | 第58-59页 |
| 5.1.3 交通政策因素 | 第59页 |
| 5.1.4 经济发展因素 | 第59-60页 |
| 5.1.5 技术发展因素 | 第60页 |
| 5.2 城市居民出行二氧化碳排放的因素分解模型 | 第60-67页 |
| 5.2.1 因素分解方法介绍 | 第60-65页 |
| 5.2.2 因素分解模型的构建 | 第65-67页 |
| 5.3 城市居民出行二氧化碳排放影响因素的实证分析 | 第67-76页 |
| 5.3.1 数据来源及处理 | 第67-68页 |
| 5.3.2 相关性分析 | 第68页 |
| 5.3.4 结果和讨论 | 第68-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 我国城市居民新能源汽车购买意愿影响因素分析 | 第78-109页 |
| 6.1 新能源汽车产业发展现状 | 第78-84页 |
| 6.1.1 新能源汽车的定义和分类 | 第79页 |
| 6.1.2 新能源汽车的技术发展 | 第79-80页 |
| 6.1.3 新能源汽车的相关政策 | 第80-82页 |
| 6.1.4 新能源汽车的销量 | 第82-84页 |
| 6.2 研究设计与假设的提出 | 第84-96页 |
| 6.2.1 消费者行为理论 | 第84-87页 |
| 6.2.2 变量界定及研究假设的提出 | 第87-91页 |
| 6.2.3 理论模型的构建 | 第91-92页 |
| 6.2.4 问卷的设计与调查 | 第92-96页 |
| 6.3 基于结构方程模型的实证分析 | 第96-107页 |
| 6.3.1 数据分布状况 | 第97-98页 |
| 6.3.2 数据质量的信效度分析 | 第98-102页 |
| 6.3.3 结构方程模型的估计 | 第102-106页 |
| 6.3.4 结构方程模型的评价 | 第106-107页 |
| 6.4 本章小结 | 第107-109页 |
| 第7章 基于系统动力学的北京市居民低碳出行政策模拟 | 第109-141页 |
| 7.1 系统动力学模型概述 | 第109-113页 |
| 7.1.1 系统动力学特点 | 第109-110页 |
| 7.1.2 系统动力学基本概念 | 第110-111页 |
| 7.1.3 系统动力学建模步骤 | 第111-113页 |
| 7.2 系统动力学模型的结构分析 | 第113-119页 |
| 7.2.1 系统分析 | 第113-114页 |
| 7.2.2 研究数据和基本假设 | 第114-115页 |
| 7.2.3 因果关系分析 | 第115-119页 |
| 7.3 系统动力学模型的建立与模拟 | 第119-139页 |
| 7.3.1 系统流图分析 | 第119-124页 |
| 7.3.2 参数及结构方程式 | 第124-128页 |
| 7.3.3 模型有效性检验 | 第128-131页 |
| 7.3.4 政策模拟和结果 | 第131-139页 |
| 7.4 本章小结 | 第139-141页 |
| 第8章 全文总结与展望 | 第141-145页 |
| 8.1 主要研究结论 | 第141-143页 |
| 8.2 政策建议 | 第143-144页 |
| 8.3 研究局限与未来展望 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-157页 |
| 附录 | 第157-168页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第168-169页 |
| 致谢 | 第169-171页 |
| 作者简介 | 第171页 |
