| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第14-26页 |
| 2.1 数据融合技术 | 第14-16页 |
| 2.1.1 数据融合的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 数据融合的分类 | 第14-15页 |
| 2.1.3 数据融合在地质灾害监测中的应用 | 第15-16页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 数据挖掘的概念 | 第16页 |
| 2.2.2 数据挖掘方法的分类 | 第16-17页 |
| 2.2.3 数据库技术 | 第17页 |
| 2.2.4 数据挖掘在地质灾害监测中的应用 | 第17-19页 |
| 2.3 数据挖掘算法分析 | 第19-25页 |
| 2.3.1 关联原则算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 模糊神经网络算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 决策树算法 | 第22-25页 |
| 2.3.5 数据挖掘的主要算法对比 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 地质灾害监测系统的设计与数据预处理策略研究 | 第26-43页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第26-27页 |
| 3.1.1 功能需求 | 第26页 |
| 3.1.2 性能需求 | 第26-27页 |
| 3.2 系统总体分析 | 第27-28页 |
| 3.3 数据采集子系统的设计与实现 | 第28-33页 |
| 3.3.1 数据采集模块硬件设计与实现 | 第29-31页 |
| 3.3.2 数据采集模块软件设计与实现 | 第31-33页 |
| 3.4 地质灾害监测系统中数据的预处理策略的研究 | 第33-42页 |
| 3.4.1 数据清洗过程与算法的研究 | 第34-37页 |
| 3.4.2 数据转换过程与算法的研究 | 第37-40页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 地质灾害监测系统的数据处理与分析 | 第43-58页 |
| 4.1 数据挖掘和数据融合的集成 | 第43-47页 |
| 4.1.1 数据挖掘和数据融合的集成原理 | 第43-45页 |
| 4.1.2 数据挖掘和数据融合的集成系统的算法研究 | 第45-47页 |
| 4.2 改进的决策树算法的设计 | 第47-53页 |
| 4.2.1 决策树算法的改进 | 第47-50页 |
| 4.2.2 决策树算法的生成 | 第50-52页 |
| 4.2.3 分类原则提取实现 | 第52-53页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |