基于RobustICA的轮式装载机驾驶室噪声源识别及控制研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 字母注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 装载机噪声水平现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 噪声源识别研究现状 | 第15页 |
| 1.2.3 噪声控制研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 驾驶室噪声产生机理、识别及控制 | 第18-32页 |
| 2.1 驾驶室噪声产生机理 | 第18-19页 |
| 2.2 噪声源识别方法 | 第19-29页 |
| 2.2.1 ICA问题的提出和发展 | 第20-21页 |
| 2.2.2 独立分量分析原理 | 第21-24页 |
| 2.2.3 Fast ICA算法 | 第24-26页 |
| 2.2.4 RobustICA算法 | 第26-28页 |
| 2.2.5 RobustICA算法分离仿真验证 | 第28-29页 |
| 2.3 装载机噪声控制 | 第29-31页 |
| 2.3.1 噪声源控制 | 第29-30页 |
| 2.3.2 传播路径控制 | 第30页 |
| 2.3.3 噪声接受者保护 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 驾驶室噪声测试及噪声特性分析 | 第32-44页 |
| 3.1 声振测试系统 | 第32-33页 |
| 3.1.1 噪声测量 | 第32-33页 |
| 3.1.2 振动测量 | 第33页 |
| 3.2 测试方案 | 第33-37页 |
| 3.2.1 测试方法 | 第33页 |
| 3.2.2 测试依据 | 第33页 |
| 3.2.3 测试环境 | 第33-34页 |
| 3.2.4 车辆条件 | 第34页 |
| 3.2.5 测试设备 | 第34-35页 |
| 3.2.6 测点布置及信号采集 | 第35-37页 |
| 3.2.7 驾驶室内部声场扫描 | 第37页 |
| 3.3 测试结果分析 | 第37-43页 |
| 3.3.1 司机耳旁噪声声压级测试结果 | 第37-38页 |
| 3.3.2 声场扫描结果与室内噪声特性分析 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 装载机驾驶室噪声源识别 | 第44-61页 |
| 4.1 小波基础理论 | 第44-48页 |
| 4.1.1 傅里叶变换到小波变换 | 第44页 |
| 4.1.2 小波定义 | 第44-46页 |
| 4.1.3 小波包分析 | 第46-48页 |
| 4.2 基于RobustICA的驾驶室噪声源识别 | 第48-50页 |
| 4.3 司机耳旁噪声小波包分析 | 第50-56页 |
| 4.4 主要噪声源贡献度分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 装载机驾驶室噪声控制 | 第61-68页 |
| 5.1 吸声与隔声降噪措施 | 第61-65页 |
| 5.1.1 装载机密封状况 | 第61-63页 |
| 5.1.2 吸隔声方案及实施 | 第63-65页 |
| 5.2 噪声源控制 | 第65-66页 |
| 5.2.1 冷却风扇降噪措施 | 第65-66页 |
| 5.2.2 消声器降噪措施 | 第66页 |
| 5.3 效果验证 | 第66-67页 |
| 5.3.1 测试条件 | 第66页 |
| 5.3.2 测试结果 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
