| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-12页 |
| 1.1.1 脑卒中的发病机制与现状 | 第8-9页 |
| 1.1.2 基于想象动作的脑-机接口 | 第9-11页 |
| 1.1.3 功能性电刺激 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义与研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第12页 |
| 1.2.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 FES基本原理与硬件电路设计 | 第16-32页 |
| 2.1 功能性电刺激起源与发展 | 第16-18页 |
| 2.2 功能性电刺激原理 | 第18页 |
| 2.3 刺激波形模式选择 | 第18-22页 |
| 2.4 功能性电刺激器的硬件设计 | 第22-30页 |
| 2.4.1 核心控制模块 | 第24-25页 |
| 2.4.2 波形产生及放大模块 | 第25-27页 |
| 2.4.3 通讯模块 | 第27-29页 |
| 2.4.4 供电模块 | 第29-30页 |
| 2.5 功能性电刺激器的安全性设计 | 第30-32页 |
| 第三章 基于想象动作的异步脑-机接口实验设计 | 第32-39页 |
| 3.1 基于想象动作的异步脑-机接口 | 第32-33页 |
| 3.1.1 脑-机接口及应用 | 第32页 |
| 3.1.2 基于想象动作的异步脑-机接口的优势 | 第32-33页 |
| 3.2 基于想象动作的异步脑-机接口离线训练实验设计 | 第33-35页 |
| 3.2.1 实验方案设计 | 第33-34页 |
| 3.2.2 脑电采集 | 第34-35页 |
| 3.3 基于BCI-FES的在线康复训练 | 第35-39页 |
| 第四章 基于想象动作的BCI脑电数据处理 | 第39-56页 |
| 4.1 脑电信号的预处理与特征分析 | 第39-40页 |
| 4.1.1 预处理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 想象动作脑电特征分析 | 第40页 |
| 4.2 基于共空间模式的特征提取方法 | 第40-42页 |
| 4.3 基于支持向量机的任务脑电模式识别 | 第42-47页 |
| 4.4 脑电信号源分析 | 第47-49页 |
| 4.4.1 脑电信号的源定位方法 | 第47-49页 |
| 4.4.2 脑电信号的ERD源分析 | 第49页 |
| 4.5 数据处理结果及分析 | 第49-54页 |
| 4.5.1 运动想象下脑电信号特征结果分析 | 第49-51页 |
| 4.5.2 运动想象模式分类结果分析 | 第51-52页 |
| 4.5.3 脑电源分析结果 | 第52页 |
| 4.5.4 脑卒中患者脑电信号康复评价分析 | 第52-54页 |
| 4.6 临床康复学评价 | 第54-56页 |
| 4.6.1 Barthel量表评价 | 第54-55页 |
| 4.6.2 Brunnstrom脑卒中恢复分级 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |