基于分形的图像放大处理技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·数字图像处理技术的内容和发展前景 | 第10-13页 |
| ·分形的发展状况 | 第13-14页 |
| ·图像放大方法的概述及应用 | 第14-16页 |
| ·研究的目的及意义 | 第16页 |
| ·论文的主要内容及安排 | 第16-17页 |
| 第二章 图像插值和传统的放大技术 | 第17-32页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·图像的基本理论 | 第17-24页 |
| ·图像模型 | 第17-18页 |
| ·图像数字化 | 第18-24页 |
| ·采样 | 第18-20页 |
| ·量化 | 第20-24页 |
| ·插值方法 | 第24-25页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·插值理论 | 第24-25页 |
| ·传统的图像放大方法 | 第25-29页 |
| ·最近邻插值法 | 第25-26页 |
| ·双线性插值法 | 第26-27页 |
| ·三次内插法 | 第27-29页 |
| ·图像质量评价标准 | 第29-32页 |
| ·图像质量的客观评价 | 第29-30页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第30-32页 |
| 第三章 分形的基本理论及迭代理论的图像放大技术 | 第32-48页 |
| ·分形的定义 | 第32页 |
| ·分形的测度与维数 | 第32-38页 |
| ·Hausdorff 测度 | 第33-34页 |
| ·Hausdorff 维 | 第34-36页 |
| ·盒维（box 维） | 第36-38页 |
| ·迭代函数系统（IFS） | 第38-41页 |
| ·分形插值原理 | 第41-43页 |
| ·分形插值方法 | 第43-45页 |
| ·基于迭代函数系统的图像放大技术 | 第45-48页 |
| ·基于IFS 的图像压缩 | 第45-46页 |
| ·局部迭代函数系统（LIFSM） | 第46-47页 |
| ·图像放大原理 | 第47-48页 |
| 第四章 基于分形布朗随机场模型的图像插值方法 | 第48-56页 |
| ·一维布朗运动 | 第48-49页 |
| ·分形布朗函数 | 第49-50页 |
| ·图像的分形特征 | 第50-51页 |
| ·随机中点位移法 | 第51-53页 |
| ·随机中点位移法原理 | 第51页 |
| ·图像放大实现过程的算法描述 | 第51-53页 |
| ·图像放大的实现过程 | 第53-56页 |
| 第五章 软件使用及实验结果 | 第56-70页 |
| ·软件工具 | 第56-60页 |
| ·MATLAB 概述 | 第56-57页 |
| ·MATLAB 优势 | 第57-59页 |
| ·MATLAB 系统构成 | 第59-60页 |
| ·图像放大实验及结果 | 第60-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-71页 |
| ·总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第79页 |
