摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 VGI数据研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 矢量空间数据管理 | 第14页 |
1.2.3 Hadoop的发展与应用现状 | 第14-15页 |
1.2.4 结论 | 第15-16页 |
1.3 研究目标、内容和拟解决的关键问题 | 第16-17页 |
1.3.1 研究目标 | 第16页 |
1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.3 拟解决的关键问题 | 第17页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第17-18页 |
1.4.1 研究方法 | 第17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17-18页 |
1.5 论文的组织结构 | 第18-19页 |
1.6 本章小结 | 第19-20页 |
第二章 分布式计算平台Hadoop | 第20-31页 |
2.1 Hadoop概述 | 第20-21页 |
2.2 分布式文件系统HDFS | 第21-24页 |
2.2.1 HDFS的优势 | 第21-22页 |
2.2.2 HDFS的体系结构 | 第22-23页 |
2.2.3 HDFS的数据读写 | 第23-24页 |
2.3 分布式数据库HBase | 第24-29页 |
2.3.1 HBase数据模型 | 第24-26页 |
2.3.2 HBase的体系结构 | 第26-29页 |
2.4 协调服务ZooKeeper | 第29-30页 |
2.4.1 ZooKeeper的设计目标 | 第29-30页 |
2.4.2 ZooKeeper的作用 | 第30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于Hadoop的VGI矢量空间数据的组织方式 | 第31-45页 |
3.1 VGI空间数据特点和类型 | 第31-37页 |
3.1.1 VGI空间数据的特点 | 第31-32页 |
3.1.2 VGI数据类型 | 第32-37页 |
3.2 VGI应用场景下数据组织的需求 | 第37页 |
3.3 VGI矢量空间数据模型 | 第37-43页 |
3.3.1 概念模型 | 第38页 |
3.3.2 逻辑模型 | 第38-43页 |
3.4 增量数据组织方式 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于Hadoop的VGI矢量空间数据的管理方法 | 第45-57页 |
4.1 VGI矢量空间数据的空间索引 | 第45-53页 |
4.1.1 主要空间索引方法 | 第45-46页 |
4.1.2 R树索引 | 第46-51页 |
4.1.3 多级空间索引 | 第51-53页 |
4.2 HBase压缩 | 第53-54页 |
4.3 可靠性策略 | 第54-55页 |
4.4 性能优化策略 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于Hadoop的VGI矢量空间数据管理系统的设计与实现 | 第57-71页 |
5.1 系统需求分析 | 第57-59页 |
5.1.1 数据需求分析 | 第57-58页 |
5.1.2 功能需求分析 | 第58-59页 |
5.1.3 性能需求分析 | 第59页 |
5.2 系统设计方案 | 第59-67页 |
5.2.1 系统建设目标 | 第59页 |
5.2.2 开发语言的选择 | 第59-60页 |
5.2.3 软件平台的选择 | 第60页 |
5.2.4 技术路线 | 第60-61页 |
5.2.5 Hadoop集群环境 | 第61-62页 |
5.2.6 系统功能模块设计 | 第62-67页 |
5.3 系统实现与验证 | 第67-70页 |
5.3.1 查询结果 | 第67-69页 |
5.3.2 查询效率分析 | 第69-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
6.1 研究工作与成果 | 第71-72页 |
6.2 研究结论 | 第72页 |
6.3 研究展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
致谢 | 第78页 |