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基于Hadoop的VGI矢量空间数据管理方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
        1.1.1 选题背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 VGI数据研究现状第13-14页
        1.2.2 矢量空间数据管理第14页
        1.2.3 Hadoop的发展与应用现状第14-15页
        1.2.4 结论第15-16页
    1.3 研究目标、内容和拟解决的关键问题第16-17页
        1.3.1 研究目标第16页
        1.3.2 研究内容第16-17页
        1.3.3 拟解决的关键问题第17页
    1.4 研究方法和技术路线第17-18页
        1.4.1 研究方法第17页
        1.4.2 技术路线第17-18页
    1.5 论文的组织结构第18-19页
    1.6 本章小结第19-20页
第二章 分布式计算平台Hadoop第20-31页
    2.1 Hadoop概述第20-21页
    2.2 分布式文件系统HDFS第21-24页
        2.2.1 HDFS的优势第21-22页
        2.2.2 HDFS的体系结构第22-23页
        2.2.3 HDFS的数据读写第23-24页
    2.3 分布式数据库HBase第24-29页
        2.3.1 HBase数据模型第24-26页
        2.3.2 HBase的体系结构第26-29页
    2.4 协调服务ZooKeeper第29-30页
        2.4.1 ZooKeeper的设计目标第29-30页
        2.4.2 ZooKeeper的作用第30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于Hadoop的VGI矢量空间数据的组织方式第31-45页
    3.1 VGI空间数据特点和类型第31-37页
        3.1.1 VGI空间数据的特点第31-32页
        3.1.2 VGI数据类型第32-37页
    3.2 VGI应用场景下数据组织的需求第37页
    3.3 VGI矢量空间数据模型第37-43页
        3.3.1 概念模型第38页
        3.3.2 逻辑模型第38-43页
    3.4 增量数据组织方式第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于Hadoop的VGI矢量空间数据的管理方法第45-57页
    4.1 VGI矢量空间数据的空间索引第45-53页
        4.1.1 主要空间索引方法第45-46页
        4.1.2 R树索引第46-51页
        4.1.3 多级空间索引第51-53页
    4.2 HBase压缩第53-54页
    4.3 可靠性策略第54-55页
    4.4 性能优化策略第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 基于Hadoop的VGI矢量空间数据管理系统的设计与实现第57-71页
    5.1 系统需求分析第57-59页
        5.1.1 数据需求分析第57-58页
        5.1.2 功能需求分析第58-59页
        5.1.3 性能需求分析第59页
    5.2 系统设计方案第59-67页
        5.2.1 系统建设目标第59页
        5.2.2 开发语言的选择第59-60页
        5.2.3 软件平台的选择第60页
        5.2.4 技术路线第60-61页
        5.2.5 Hadoop集群环境第61-62页
        5.2.6 系统功能模块设计第62-67页
    5.3 系统实现与验证第67-70页
        5.3.1 查询结果第67-69页
        5.3.2 查询效率分析第69-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第六章 结论与展望第71-73页
    6.1 研究工作与成果第71-72页
    6.2 研究结论第72页
    6.3 研究展望第72-73页
参考文献第73-78页
致谢第78页

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