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基于微透镜型光场成像数据获取及深度信息提取研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-19页
    1.1 光场成像的研究背景第10页
    1.2 光场成像的发展状况第10-17页
        1.2.1 光场成像的研究历程第10-12页
        1.2.2 光场相机与传统相机的比较第12页
        1.2.3 光场相机 1.0 简介第12-16页
        1.2.4 光场相机 2.0 简介第16-17页
    1.3 课题研究内容和预期结果第17-18页
    1.4 论文结构安排第18-19页
2 深度提取的方法及理论第19-32页
    2.1 主动深度提取的方法第19-20页
        2.1.1 飞行时间法第19页
        2.1.2 三角测量法第19-20页
        2.1.3 结构光法第20页
    2.2 被动深度获取的方法第20-22页
        2.2.1 阴影法第20-21页
        2.2.2 聚焦法第21页
        2.2.3 散焦法第21页
        2.2.4 立体视觉法第21-22页
    2.3 立体视觉法步骤第22-25页
        2.3.1 图像获取第22-23页
        2.3.2 摄像机标定第23页
        2.3.3 图像预处理第23-24页
        2.3.4 立体匹配第24页
        2.3.5 提取深度信息第24-25页
    2.4 立体匹配第25-31页
        2.4.1 基于区域的立体匹配第25-28页
        2.4.2 基于特征的立体匹配第28-31页
    2.5 本章小结第31-32页
3 光场成像数据获取第32-42页
    3.1 光场的记录第32-34页
    3.2 光场相机图像特点第34-37页
    3.3 光场图像编码第37-40页
    3.4 编码优化第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
4 深度信息获取第42-52页
    4.1 图像处理算法分析第42-44页
        4.1.1 预处理模块第42页
        4.1.2 图像获取模块第42-44页
    4.2 Matlab 编程设计第44-49页
        4.2.1 Matlab 编程第44-46页
        4.2.2 实验结果第46-48页
        4.2.3 阴影对深度获取精度影响第48-49页
    4.3 数字重聚焦第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
5 总结与展望第52-54页
    5.1 本文工作总结第52页
    5.2 展望第52-54页
参考文献第54-59页
个人简历第59-60页
致谢第60页

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