基于微透镜型光场成像数据获取及深度信息提取研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 光场成像的研究背景 | 第10页 |
1.2 光场成像的发展状况 | 第10-17页 |
1.2.1 光场成像的研究历程 | 第10-12页 |
1.2.2 光场相机与传统相机的比较 | 第12页 |
1.2.3 光场相机 1.0 简介 | 第12-16页 |
1.2.4 光场相机 2.0 简介 | 第16-17页 |
1.3 课题研究内容和预期结果 | 第17-18页 |
1.4 论文结构安排 | 第18-19页 |
2 深度提取的方法及理论 | 第19-32页 |
2.1 主动深度提取的方法 | 第19-20页 |
2.1.1 飞行时间法 | 第19页 |
2.1.2 三角测量法 | 第19-20页 |
2.1.3 结构光法 | 第20页 |
2.2 被动深度获取的方法 | 第20-22页 |
2.2.1 阴影法 | 第20-21页 |
2.2.2 聚焦法 | 第21页 |
2.2.3 散焦法 | 第21页 |
2.2.4 立体视觉法 | 第21-22页 |
2.3 立体视觉法步骤 | 第22-25页 |
2.3.1 图像获取 | 第22-23页 |
2.3.2 摄像机标定 | 第23页 |
2.3.3 图像预处理 | 第23-24页 |
2.3.4 立体匹配 | 第24页 |
2.3.5 提取深度信息 | 第24-25页 |
2.4 立体匹配 | 第25-31页 |
2.4.1 基于区域的立体匹配 | 第25-28页 |
2.4.2 基于特征的立体匹配 | 第28-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
3 光场成像数据获取 | 第32-42页 |
3.1 光场的记录 | 第32-34页 |
3.2 光场相机图像特点 | 第34-37页 |
3.3 光场图像编码 | 第37-40页 |
3.4 编码优化 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
4 深度信息获取 | 第42-52页 |
4.1 图像处理算法分析 | 第42-44页 |
4.1.1 预处理模块 | 第42页 |
4.1.2 图像获取模块 | 第42-44页 |
4.2 Matlab 编程设计 | 第44-49页 |
4.2.1 Matlab 编程 | 第44-46页 |
4.2.2 实验结果 | 第46-48页 |
4.2.3 阴影对深度获取精度影响 | 第48-49页 |
4.3 数字重聚焦 | 第49-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
5 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 本文工作总结 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
个人简历 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |