| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题的背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究的意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.5 创新点及研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5.1 创新点 | 第16页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 2 物流资源需求预测相关理论概述 | 第17-25页 |
| 2.1 农产品物流 | 第17-18页 |
| 2.1.1 农产品物流含义 | 第17页 |
| 2.1.2 农产品物流的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 物流资源概述 | 第18-22页 |
| 2.2.1 资源概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 物流资源的定义及分类 | 第19-22页 |
| 2.3 物流资源需求的含义及预测方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 物流资源需求的含义 | 第22页 |
| 2.3.2 物流资源需求预测常用的方法及比较 | 第22-25页 |
| 3 北京市生鲜蔬菜物流资源需求分析 | 第25-43页 |
| 3.1 北京市生鲜蔬菜物流的概况 | 第25-32页 |
| 3.1.1 北京市概况 | 第25-30页 |
| 3.1.2 北京市生鲜蔬菜物流概况 | 第30-32页 |
| 3.2 北京市生鲜蔬菜物流资源现状 | 第32-37页 |
| 3.2.1 运输资源现状 | 第32-34页 |
| 3.2.2 仓储资源现状 | 第34-35页 |
| 3.2.3 其他资源现状 | 第35-37页 |
| 3.3 北京市生鲜蔬菜物流资源需求问题分析 | 第37-40页 |
| 3.3.1 物流资源缺口量大,供需矛盾突出 | 第37-39页 |
| 3.3.2 物流资源结构比例失衡 | 第39-40页 |
| 3.3.3 对北京市生鲜蔬菜物流资源进行需求预测的必要性 | 第40页 |
| 3.4 北京市生鲜蔬菜物流资源需求的影响因素分析 | 第40-43页 |
| 3.4.1 人口因素 | 第41页 |
| 3.4.2 经济发展水平 | 第41页 |
| 3.4.3 物流服务水平 | 第41-43页 |
| 4 北京市生鲜蔬菜物流资源需求的系统动力学模型构建 | 第43-53页 |
| 4.1 建模的目的 | 第43页 |
| 4.2 系统边界的确定 | 第43-44页 |
| 4.3 北京市生鲜蔬菜物流资源需求系统因果反馈机制 | 第44-47页 |
| 4.3.1 需求与人口系统因果关系 | 第44-45页 |
| 4.3.2 需求与经济系统因果关系 | 第45页 |
| 4.3.3 需求与物流服务系统因果关系 | 第45-47页 |
| 4.4 北京市生鲜蔬菜物流资源需求系统流图 | 第47-53页 |
| 4.4.1 运输车辆需求预测模型的构建 | 第47-49页 |
| 4.4.2 冷库库容量需求预测模型构建 | 第49-53页 |
| 5 北京市生鲜蔬菜物流资源需求的模拟结果分析 | 第53-59页 |
| 5.1 模型有效性检验 | 第53-54页 |
| 5.2 系统动力学需求预测的模拟结果 | 第54-57页 |
| 5.2.1 运输车辆需求量的模拟预测结果 | 第54-56页 |
| 5.2.2 冷库库容量需求模拟预测结果 | 第56-57页 |
| 5.3 促进北京市生鲜蔬菜物流资源供需平衡的对策 | 第57-59页 |
| 5.3.1 政策支持 | 第57-58页 |
| 5.3.2 管理措施 | 第58页 |
| 5.3.3 技术手段 | 第58-59页 |
| 6 论文结论及展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录A 车辆需求预测系统动力学方程 | 第63-64页 |
| 附录B 冷库库容量需求预测系统动力学方程 | 第64-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
