| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 字典学习的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-16页 |
| 2 字典学习综述 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基于稀疏表示的分类方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 稀疏表示模型的建立 | 第16-17页 |
| 2.2.2 稀疏表示系数的求解 | 第17-19页 |
| 2.2.3 稀疏表示的鲁棒性 | 第19页 |
| 2.2.4 稀疏表示的分类准则 | 第19-20页 |
| 2.3 非监督字典学习方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 K-SVD算法 | 第20-22页 |
| 2.4 判别性字典学习方法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 Discriminative K-SVD算法 | 第22-24页 |
| 2.4.2 Label Consistent K-SVD算法 | 第24-26页 |
| 2.5 结构化字典学习方法 | 第26-32页 |
| 2.5.1 Fisher Discriminative Dictionary Learning算法 | 第26-29页 |
| 2.5.2 Joint Dictionary Learning算法 | 第29-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 块结构化字典学习和Block-KSVD | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 结构化稀疏表示 | 第35-36页 |
| 3.3 Block-KSVD算法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 块结构化字典学习和Block-KSVD | 第36-39页 |
| 3.3.2 并行的块正交匹配追踪 | 第39-40页 |
| 3.3.3 Discriminative Block-KSVD算法 | 第40-41页 |
| 3.3.4 初始化和分类 | 第41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 3.4.1 Extended YaleB人脸库上的实验结果 | 第42-44页 |
| 3.4.2 AR人脸库上的实验结果 | 第44-45页 |
| 3.4.3 Mnist手写数字库上的实验结果 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 4 块结构化字典学习和Supervised Block-KSVD | 第48-58页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 Supervised Block-KSVD算法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 块结构化字典学习和Supervised Block-KSVD | 第49-51页 |
| 4.2.2 监督的并行块正交匹配追踪 | 第51-52页 |
| 4.2.3 初始化和分类 | 第52页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第52-56页 |
| 4.3.1 Extended YaleB人脸库上的实验结果 | 第53-54页 |
| 4.3.2 AR人脸库上的实验结果 | 第54-55页 |
| 4.3.3 Mnist手写数字库上的实验结果 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
