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高可懂度的信号子空间语音增强算法

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 选题背景与研究意义第9-10页
    1.2 语音增强的研究历史与现状第10-11页
    1.3 研究目标第11页
    1.4 本文的主要工作和结构安排第11-13页
第二章 语音增强的基础理论第13-21页
    2.1 语音特点第13页
    2.2 人耳感知特性第13-14页
    2.3 噪声特性第14-15页
    2.4 语音增强的信号模型第15页
    2.5 语音的短时预处理第15-19页
        2.5.1 语音预加重处理第15-17页
        2.5.2 语音加窗分帧第17-18页
        2.5.3 语音端点检测第18-19页
    2.6 本章小结第19-21页
第三章 语音增强方法综述第21-27页
    3.1 参数方法第21-22页
    3.2 非参数方法第22-24页
    3.3 统计方法第24-25页
    3.4 其他方法第25-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第四章 子空间增强方法的基本原理第27-37页
    4.1 基于时域约束的子空间法第27-29页
    4.2 基于频域约束的子空间法第29-30页
    4.3 基于广义特征值分解的子空间法第30-33页
        4.3.1 基本理论第30-31页
        4.3.2 算法实现第31-33页
    4.4 仿真实验第33-34页
    4.5 本章小结第34-37页
第五章 基于语音失真分类的子空间增强算法第37-47页
    5.1 引言第37页
    5.2 不同类型语音失真对可懂度的影响第37-41页
    5.3 不同区域语音失真的识别方法第41-42页
    5.4 基于语音失真分类的后置滤波器设计第42页
    5.5 高可懂度的子空间增强算法第42-45页
    5.6 本章小结第45-47页
第六章 语音增强算法可懂度性能的评价第47-55页
    6.1 语音可懂度的主观评价第47-48页
        6.1.1 言语测听第47页
        6.1.2 语音接受阈第47-48页
        6.1.3 诊断押韵测试第48页
    6.2 语音可懂度的客观评价第48-53页
        6.2.1 增强语音的可懂度客观评价流程第48-49页
        6.2.2 传统的语音可懂度客观评价方法第49-50页
        6.2.3 改进的语音可懂度客观评价方法第50-53页
    6.3 本章小结第53-55页
第七章 高可懂度增强算法的仿真实验第55-63页
    7.1 语音库的建立第55页
    7.2 增强算法的可懂度评价第55-59页
        7.2.1 可懂度性能主观评价第55-56页
        7.2.2 可懂度性能客观评价第56-59页
    7.3 增强算法的语谱图分析第59-61页
    7.4 本章小结第61-63页
第八章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
附录第69-71页
致谢第71-73页
攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第73页

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