时间序列线性表示方法及其相似性度量算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
1 绪论	第11-17页
·引言	第11-12页
·课题研究背景	第12-13页
·研究现状	第13-15页
·本文研究目标与内容	第15-16页
·本文组织安排	第16-17页
2 时间序列数据挖掘概述	第17-24页
·时间序列	第17-18页
·数据挖掘定义	第18页
·数据挖掘技术方法	第18-20页
·时间序列数据挖掘的应用	第20-22页
·时间序列数据挖掘研究重点	第22-24页
3 时间序列线性表示方法研究	第24-37页
·时间序列线性表示现有方法	第24-27页
·趋势变化点线性表示法及其计算算法研究	第27-33页
·算法验证	第33-35页
·本章小结	第35-37页
4 时间序列相似性度量算法研究	第37-54页
·时间序列相似性度量现有算法	第37-44页
·基于趋势变化点的趋势模式距离度量算法	第44-48页
·算法验证	第48-52页
·本章小结	第52-54页
5 总结与展望	第54-56页
·本文工作的总结	第54-55页
·需要进一步研究的内容	第55-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-60页
作者简介	第60-61页
攻读硕士学位期间科研成果	第61页