太阳磁场图像的实时采集和分布式存储系统研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 太阳磁场实时观测系统研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 大规模太阳图像存储平台研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 本工作的主要成果 | 第14-15页 |
| 1.3. 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第17-29页 |
| 2.1 太阳磁场实时观测系统相关技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 GPU并行技术 | 第17-18页 |
| 2.1.2 CUDA并行计算框架 | 第18页 |
| 2.1.3 互相关算法介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 大规模太阳图像存储平台相关技术 | 第19-24页 |
| 2.2.2 Hadoop分布式计算框架 | 第20-24页 |
| 2.2.2.1 HDFS工作原理 | 第20-22页 |
| 2.2.2.2 MapReduce工作原理 | 第22-24页 |
| 2.3 FITS文件存储格式 | 第24-27页 |
| 2.3.1 FITS基本格式 | 第24-25页 |
| 2.3.2 FITS数据格式 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于GPU的实时磁场位移叠加算法 | 第29-39页 |
| 3.1 互相关算法CUDA并行实现 | 第29-31页 |
| 3.2 算法及系统测试 | 第31-37页 |
| 3.2.1 算法效率测试 | 第31-35页 |
| 3.2.2 系统效率测试 | 第35页 |
| 3.2.3 观测效果测试 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 太阳磁场实时观测系统的设计与实现 | 第39-51页 |
| 4.1 系统的总体设计 | 第39-41页 |
| 4.2 系统功能设计 | 第41-42页 |
| 4.3 数据库设计 | 第42-43页 |
| 4.4 系统的实现 | 第43-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 大规模太阳图像存储平台总体设计 | 第51-55页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第51-52页 |
| 5.2 开发环境介绍 | 第52-53页 |
| 5.2.1 硬件环境介绍 | 第52-53页 |
| 5.2.2 软件环境介绍 | 第53页 |
| 5.3 相关工作 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 大规模太阳图像存储平台模块设计与实现 | 第55-69页 |
| 6.1 数据上传模块设计与实现 | 第55-59页 |
| 6.2 数据展示及下载模块设计与实现 | 第59-64页 |
| 6.3 分布式并行分析模块设计与实现 | 第64-67页 |
| 6.4 存储平台的应用 | 第67-68页 |
| 6.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第69-70页 |
| 7.2 论文的后期工作与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录A：攻读学位期间发表论文目录 | 第77-79页 |
| 附录B：攻读学位期间参与完成的研究成果 | 第79页 |
