角毛藻显微图像识别与无角毛类藻多细胞显微图像计数研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题背景与研究意义 | 第12页 |
| 1.4 主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 2 角毛藻显微图像细胞提取 | 第14-30页 |
| 2.1 灰度曲面方向角模型 | 第15-16页 |
| 2.2 灰度曲面法向量映射 | 第16-17页 |
| 2.3 算法分析 | 第17-19页 |
| 2.4 实验结果 | 第19-29页 |
| 2.4.1 细胞提取结果 | 第20-21页 |
| 2.4.2 方法对比 | 第21-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 角毛藻藻种识别 | 第30-43页 |
| 3.1 特征提取 | 第30-34页 |
| 3.1.1 Hu 不变矩及其推广 | 第31-32页 |
| 3.1.2 形状特征参数 | 第32-34页 |
| 3.2 角毛藻识别 | 第34-42页 |
| 3.2.1 支持向量机 | 第35-40页 |
| 3.2.2 识别实验 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 无角毛类藻多细胞显微图像计数 | 第43-64页 |
| 4.1 显微图像分割 | 第43-45页 |
| 4.2 角点检测 | 第45-51页 |
| 4.2.1 选取候选角点 | 第46-48页 |
| 4.2.2 选取真实角点 | 第48-51页 |
| 4.3 寻找最优分离线 | 第51-59页 |
| 4.3.1 寻找候选分离线 | 第51-54页 |
| 4.3.2 选取最优分离线 | 第54-59页 |
| 4.4 计数结果 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73-74页 |
