| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 图像风格化研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 图像风格化技术研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 基于创作方式的模拟技术 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于艺术风格视觉的模拟技术 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的篇章结构 | 第17-18页 |
| 2 图像十字绣风格化研究 | 第18-23页 |
| 2.1 十字绣风格化的特点及研究意义 | 第18-19页 |
| 2.2 本文提出的十字绣风格算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 十字格布网状模型 | 第20页 |
| 2.2.2 均值绣线与十字模型 | 第20-23页 |
| 3 图像刺绣风格化研究 | 第23-33页 |
| 3.1 刺绣风格化的研究背景及意义 | 第23页 |
| 3.2 刺绣的基本概念和特征 | 第23-24页 |
| 3.3 已有的刺绣风格化模拟方法回顾 | 第24-27页 |
| 3.3.1 基于绣线模型的模拟方法 | 第25-26页 |
| 3.3.2 基于艺术风格学习的模拟方法 | 第26-27页 |
| 3.4 本文提出的刺绣风格化方法 | 第27-33页 |
| 3.4.1 绣线差值模型 | 第28-29页 |
| 3.4.2 亮度控制模型 | 第29-30页 |
| 3.4.3 基于艺术风格视觉的算法模型 | 第30-33页 |
| 4 图像烙画风格化研究 | 第33-52页 |
| 4.1 烙画风格化的研究背景及意义 | 第33页 |
| 4.2 烙画的基本概念及特点 | 第33-34页 |
| 4.3 已有的烙画风格模拟方法回顾 | 第34-36页 |
| 4.4 本文提出的烙画风格化方法 | 第36-52页 |
| 4.4.1 图像去色及反向 | 第37-38页 |
| 4.4.2 图像边缘增强 | 第38-40页 |
| 4.4.3 边缘提取混合模型 | 第40-44页 |
| 4.4.4 图像平滑 | 第44-46页 |
| 4.4.5 色彩空间转换 | 第46页 |
| 4.4.6 加入纹理的烙画风格作品 | 第46-48页 |
| 4.4.7 基于图像融合的算法模型 | 第48-52页 |
| 5 平台设计与系统实现 | 第52-66页 |
| 5.1 界面与平台介绍 | 第52-54页 |
| 5.1.1 Microsoft Visual Studio 2008简介 | 第52页 |
| 5.1.2 OpenCV介绍 | 第52-53页 |
| 5.1.3 程序运行界面 | 第53-54页 |
| 5.2 民族风格化结果展示 | 第54-65页 |
| 5.2.1 十字绣风格化结果展示 | 第54-57页 |
| 5.2.2 刺绣风格化结果展示 | 第57-60页 |
| 5.2.3 烙画风格化结果展示 | 第60-65页 |
| 5.3 主观保真度准则 | 第65-66页 |
| 6 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 作者简历及在硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |