| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容及创新 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 1.5 小结 | 第17-18页 |
| 第二章 多目标聚类算法 | 第18-27页 |
| 2.1 聚类分析技术 | 第18-19页 |
| 2.2 聚类评价指标 | 第19-23页 |
| 2.2.1 内部评价指标 | 第20-21页 |
| 2.2.2 外部评价指标 | 第21-23页 |
| 2.3 多目标优化 | 第23-24页 |
| 2.4 群智能 | 第24-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于 Cuckoo Search 的 KHM 聚类算法 | 第27-35页 |
| 3.1 Cuckoo Search 算法 | 第27-29页 |
| 3.2 K-harmonic Means 聚类算法 | 第29-30页 |
| 3.3 基于 Cuckoo Search 的 KHM 算法 | 第30-31页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第31-34页 |
| 3.5 小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于群智能的多目标 KHM 聚类算法 | 第35-44页 |
| 4.1 多目标优化 | 第35-36页 |
| 4.2 非支配排序 | 第36页 |
| 4.3 基于 PSO 的多目标 KHM 算法 | 第36-38页 |
| 4.3.1 PSO 算法 | 第37页 |
| 4.3.2 MOKHMPSO 算法 | 第37-38页 |
| 4.4 改进的 Cuckoo Search 多目标 KHM 算法 | 第38-39页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第39-43页 |
| 4.6 小结 | 第43-44页 |
| 第五章 MOKHMCS 聚类算法的并行化研究和实现 | 第44-64页 |
| 5.1 并行计算介绍 | 第44-48页 |
| 5.1.1 并行计算模型 | 第45-46页 |
| 5.1.2 并行程序设计方法 | 第46-47页 |
| 5.1.3 加速比 | 第47-48页 |
| 5.2 MOKHMCS 算法并行化 | 第48-50页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第50-62页 |
| 5.3.1 实验数据集 | 第50-52页 |
| 5.3.2 实验运行环境 | 第52页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第52-62页 |
| 5.4 小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第72-73页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
