| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-33页 |
| 1.1 研究背景及目的和意义 | 第19-24页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第19-22页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第22-24页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第24-30页 |
| 1.2.1 图像数据压缩编码研究现状 | 第24-27页 |
| 1.2.2 感兴趣区域检测及压缩研究现状 | 第27-30页 |
| 1.3 主要研究内容与章节安排 | 第30-33页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第30-31页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第31-33页 |
| 第二章 图像和视频压缩编码技术 | 第33-49页 |
| 2.1 压缩编码技术原理 | 第33-34页 |
| 2.2 压缩编码技术分类 | 第34-41页 |
| 2.3 压缩编码评价准则 | 第41-43页 |
| 2.4 压缩编码国际标准 | 第43-49页 |
| 第三章 基于双正交不变集多小波的图像压缩编码研究 | 第49-65页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 双正交不变集多小波滤波器设计 | 第50-53页 |
| 3.3 多分辨分析 | 第53-54页 |
| 3.4 分解与重构算法 | 第54-56页 |
| 3.5 双正交不变集多小波用于图像压缩的优势分析 | 第56-57页 |
| 3.5.1 算法复杂度 | 第56-57页 |
| 3.5.2 能量和熵的集中程度 | 第57页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第57-64页 |
| 3.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于预测误差分块和多波段预测的分布式高光谱图像无损压缩 | 第65-85页 |
| 4.1 引言 | 第65-67页 |
| 4.2 分布式信源编码原理及发展 | 第67-71页 |
| 4.2.1 分布式信源编码(DSC)原理 | 第67-68页 |
| 4.2.2 s-DSC框架 | 第68-70页 |
| 4.2.3 s-DSC算法改进 | 第70-71页 |
| 4.3 基于分块陪集编码的无损压缩 | 第71-77页 |
| 4.3.1 预测误差分块算法 | 第71-73页 |
| 4.3.2 多波段预测算法 | 第73-74页 |
| 4.3.3 初步实验验证 | 第74-76页 |
| 4.3.4 解码 | 第76-77页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第77-83页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第77-78页 |
| 4.4.2 压缩效率 | 第78-81页 |
| 4.4.3 算法复杂度分析 | 第81-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 低复杂度视频图像压缩域显著点检测研究 | 第85-105页 |
| 5.1 引言 | 第85-87页 |
| 5.2 相关工作 | 第87-88页 |
| 5.3 压缩域特征 | 第88-93页 |
| 5.3.1 预测残差DCT系数范数(RDCN特征) | 第89-90页 |
| 5.3.2 操作块描述长度(OBDL特征) | 第90页 |
| 5.3.3 人眼关注点检测 | 第90-93页 |
| 5.4 SRDCNOBDL体系结构 | 第93-95页 |
| 5.5 实验结果和分析 | 第95-104页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第95-97页 |
| 5.5.2 模型参数设计 | 第97-100页 |
| 5.5.3 显著性检测模型比较 | 第100-103页 |
| 5.5.4 视频图像质量的敏感性分析 | 第103页 |
| 5.5.5 复杂度分析 | 第103-104页 |
| 5.6 本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 基于马尔可夫随机场的视频图像压缩域显著点检测 | 第105-127页 |
| 6.1 引言 | 第105-106页 |
| 6.2 相关工作 | 第106-107页 |
| 6.3 压缩域SRDCN特征 | 第107-108页 |
| 6.4 SRDCN-MRF体系结构 | 第108-114页 |
| 6.4.1 马尔可夫随机场模型 | 第109-110页 |
| 6.4.2 能量函数 | 第110-112页 |
| 6.4.3 优化 | 第112页 |
| 6.4.4 最终显著性图 | 第112-113页 |
| 6.4.5 SRDCN-MRF体系结构 | 第113-114页 |
| 6.5 实验结果和分析 | 第114-124页 |
| 6.5.1 实验设置 | 第114-115页 |
| 6.5.2 模型参数设计 | 第115-118页 |
| 6.5.3 显著性检测模型比较 | 第118-123页 |
| 6.5.4 视频图像质量的敏感性分析 | 第123页 |
| 6.5.5 复杂度分析 | 第123-124页 |
| 6.6 本章小结 | 第124-127页 |
| 第七章 结束语 | 第127-131页 |
| 7.1 总结 | 第127-128页 |
| 7.2 展望 | 第128-131页 |
| 参考文献 | 第131-143页 |
| 致谢 | 第143-145页 |
| 作者简介 | 第145-147页 |
