合乘出租车动态调度模型与算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 序言 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 优化目标选择 | 第15-17页 |
| 1.2.2 求解算法研究 | 第17-20页 |
| 1.2.3 研究现状评价 | 第20页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第21-23页 |
| 2 基础理论概述 | 第23-36页 |
| 2.1 出租车合乘概述 | 第23-27页 |
| 2.1.1 合乘的概念 | 第23页 |
| 2.1.2 出租车合乘分类 | 第23-27页 |
| 2.2 车辆动态调度问题基本理论与方法 | 第27-32页 |
| 2.2.1 问题的定义 | 第27-30页 |
| 2.2.2 车辆动态调度问题的分类与应用 | 第30-32页 |
| 2.2.3 经典求解算法 | 第32页 |
| 2.3 强化学习基本理论 | 第32-35页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第33-34页 |
| 2.3.2 强化学习优化原理 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 合乘出租车动态调度模型的构建 | 第36-44页 |
| 3.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 3.2 问题的组成要素 | 第37-38页 |
| 3.3 模型前提与假设 | 第38-39页 |
| 3.4 模型符号说明 | 第39-40页 |
| 3.5 基于时间轴的合乘出租车动态调度模型 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 合乘出租车动态调度双层优化算法设计 | 第44-52页 |
| 4.1 算法设计思路 | 第44-45页 |
| 4.2 基于强化学习的上层优化算法 | 第45-49页 |
| 4.3 基于插入算法的下层优化算法 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 仿真实验与分析 | 第52-64页 |
| 5.1 出租车合乘出行模拟器介绍 | 第52-54页 |
| 5.2 仿真环境及参数设置 | 第54-56页 |
| 5.3 评价指标设定 | 第56-57页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第57-63页 |
| 5.4.1 算法收敛性验证 | 第57-58页 |
| 5.4.2 算法有效性分析 | 第58-59页 |
| 5.4.3 敏感性分析 | 第59-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究结论 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
