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Zmining数据挖掘系统中数据结构的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
图目录第9-10页
表目录第10-11页
1 绪论第11-14页
    1.1 数据挖掘技术的发展背景第11页
    1.2 数据挖掘系统的国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文研究的主要内容第13页
    1.4 论文结构第13-14页
2 数据挖掘技术及插件技术第14-27页
    2.1 数据挖掘的基本概念第14-17页
        2.1.1 数据挖掘的定义第14页
        2.1.2 数据挖掘技术的组成第14-16页
        2.1.3 数据挖掘的流程第16-17页
    2.2 数据挖掘系统概述和设计准则第17-19页
        2.2.1 数据挖掘系统的发展概况第17-18页
        2.2.2 一般数据挖掘系统的结构第18-19页
    2.3 插件技术概览第19-22页
        2.3.1 插件技术开发原理以及开发特点第19-20页
        2.3.2 OSGi 规范简介第20-22页
    2.4 Eclipse 插件平台规范第22-27页
        2.4.1 Eclipse 简介第22页
        2.4.2 Eclipse 基础架构第22-23页
        2.4.3 Eclipse 插件扩展机制第23-25页
        2.4.4 Eclipse 插件生命周期第25-26页
        2.4.5 Eclipse 插件之间通信第26-27页
3 Zmining 数据挖掘系统的总体架构第27-37页
    3.1 Zmining 系统层次体系结构第27-29页
        3.1.1 支持 MVC 设计第28页
        3.1.2 系统遵循 PMML 标准第28-29页
    3.2 系统框架的设计准则第29-30页
    3.3 系统插件设计第30-33页
        3.3.1 系统插件组成及其功能第30-31页
        3.3.2 主控程序核心插件集第31-33页
    3.4 系统工作流控制的核心组成第33-37页
        3.4.1 工作流核心部件第33-34页
        3.4.2 工作流引擎平台第34-37页
4 Zmining 数据挖掘系统中数据结构的设计与实现第37-55页
    4.1 Zmining 数据挖掘系统数据结构整体设计第37-38页
    4.2 Zmining 数据挖掘系统表结构设计第38-41页
        4.2.1 DataTable 接口第39-40页
        4.2.2 DataTableSpec第40页
        4.2.3 DataColumnSpec第40-41页
        4.2.4 DataColumnProperties第41页
        4.2.5 DataColumnDomain第41页
    4.3 Zmining 迭代器和数据行的设计第41-43页
        4.3.1 RowIterator第42页
        4.3.2 DataRow第42-43页
    4.4 Zmining 数据单元的设计与实现第43-50页
        4.4.1 数据单元接口设计第44-45页
        4.4.2 数据单元接口元信息工厂第45-48页
        4.4.3 数据单元的设计第48-49页
        4.4.4 java 序列化操作第49-50页
    4.5 Zmining 数据挖掘系统数据流的设计与实现第50-55页
        4.5.1 数据容器的产生和数据流的构造第50-52页
        4.5.2 实例:ARFF 格式数据类型如何转换成数据挖掘系统格式第52-55页
5 总结和展望第55-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
个人简历第59页

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