摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
图目录 | 第9-10页 |
表目录 | 第10-11页 |
1 绪论 | 第11-14页 |
1.1 数据挖掘技术的发展背景 | 第11页 |
1.2 数据挖掘系统的国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第13页 |
1.4 论文结构 | 第13-14页 |
2 数据挖掘技术及插件技术 | 第14-27页 |
2.1 数据挖掘的基本概念 | 第14-17页 |
2.1.1 数据挖掘的定义 | 第14页 |
2.1.2 数据挖掘技术的组成 | 第14-16页 |
2.1.3 数据挖掘的流程 | 第16-17页 |
2.2 数据挖掘系统概述和设计准则 | 第17-19页 |
2.2.1 数据挖掘系统的发展概况 | 第17-18页 |
2.2.2 一般数据挖掘系统的结构 | 第18-19页 |
2.3 插件技术概览 | 第19-22页 |
2.3.1 插件技术开发原理以及开发特点 | 第19-20页 |
2.3.2 OSGi 规范简介 | 第20-22页 |
2.4 Eclipse 插件平台规范 | 第22-27页 |
2.4.1 Eclipse 简介 | 第22页 |
2.4.2 Eclipse 基础架构 | 第22-23页 |
2.4.3 Eclipse 插件扩展机制 | 第23-25页 |
2.4.4 Eclipse 插件生命周期 | 第25-26页 |
2.4.5 Eclipse 插件之间通信 | 第26-27页 |
3 Zmining 数据挖掘系统的总体架构 | 第27-37页 |
3.1 Zmining 系统层次体系结构 | 第27-29页 |
3.1.1 支持 MVC 设计 | 第28页 |
3.1.2 系统遵循 PMML 标准 | 第28-29页 |
3.2 系统框架的设计准则 | 第29-30页 |
3.3 系统插件设计 | 第30-33页 |
3.3.1 系统插件组成及其功能 | 第30-31页 |
3.3.2 主控程序核心插件集 | 第31-33页 |
3.4 系统工作流控制的核心组成 | 第33-37页 |
3.4.1 工作流核心部件 | 第33-34页 |
3.4.2 工作流引擎平台 | 第34-37页 |
4 Zmining 数据挖掘系统中数据结构的设计与实现 | 第37-55页 |
4.1 Zmining 数据挖掘系统数据结构整体设计 | 第37-38页 |
4.2 Zmining 数据挖掘系统表结构设计 | 第38-41页 |
4.2.1 DataTable 接口 | 第39-40页 |
4.2.2 DataTableSpec | 第40页 |
4.2.3 DataColumnSpec | 第40-41页 |
4.2.4 DataColumnProperties | 第41页 |
4.2.5 DataColumnDomain | 第41页 |
4.3 Zmining 迭代器和数据行的设计 | 第41-43页 |
4.3.1 RowIterator | 第42页 |
4.3.2 DataRow | 第42-43页 |
4.4 Zmining 数据单元的设计与实现 | 第43-50页 |
4.4.1 数据单元接口设计 | 第44-45页 |
4.4.2 数据单元接口元信息工厂 | 第45-48页 |
4.4.3 数据单元的设计 | 第48-49页 |
4.4.4 java 序列化操作 | 第49-50页 |
4.5 Zmining 数据挖掘系统数据流的设计与实现 | 第50-55页 |
4.5.1 数据容器的产生和数据流的构造 | 第50-52页 |
4.5.2 实例:ARFF 格式数据类型如何转换成数据挖掘系统格式 | 第52-55页 |
5 总结和展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
个人简历 | 第59页 |