| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 学习自动机 | 第16-20页 |
| 2.1 学习自动机的定义 | 第16-19页 |
| 2.2 定位问题简介 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 SERP算法 | 第20-35页 |
| 3.1 典型算法分析 | 第20-21页 |
| 3.1.1 随机估计器学习自动机 SERI | 第20-21页 |
| 3.2 SERP算法描述 | 第21-23页 |
| 3.3 SERP算法收敛性证明 | 第23-27页 |
| 3.4 实验分析 | 第27-34页 |
| 3.4.1 稳定随机环境实验 | 第28-30页 |
| 3.4.2 非稳定随机环境实验 | 第30-34页 |
| 3.4.3 实验小结 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于 SERP算法的连续 SPL 方法 | 第35-49页 |
| 4.1 基于 LA 的典型连续随机定位问题算法分析 | 第35-37页 |
| 4.1.1 自适应三段搜索连续解决点定位(CPL-ATS) | 第35-36页 |
| 4.1.2 自适应 d 段搜索连续解决点定位(CPL-AdS) | 第36-37页 |
| 4.2 基于 SERP算法的连续 SPL 方法描述 | 第37-39页 |
| 4.3 实验分析 | 第39-47页 |
| 4.3.1 基于 SERP算法的连续 SPL 方法的收敛性 | 第39-42页 |
| 4.3.2 基于 SERP算法的连续 SPL 方法的性能 | 第42-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 基于自适应搜索步长的离散 SPL 方法 | 第49-68页 |
| 5.1 经典方法介绍 | 第49-50页 |
| 5.1.1 原始 SPL 算法 | 第49-50页 |
| 5.1.2 HSSL 算法 | 第50页 |
| 5.2 ASS 算法 | 第50-57页 |
| 5.2.1 相关定义 | 第50-51页 |
| 5.2.2 ASS 算法描述 | 第51-57页 |
| 5.3 实验分析 | 第57-67页 |
| 5.3.1 ASS 算法的收敛性 | 第57-63页 |
| 5.3.2 ASS 算法与典型 SPL 算法比较 | 第63-67页 |
| 5.4 实验分析 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文及专利 | 第75页 |
