掌纹预处理研究及Android终端掌纹认证系统开发
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-30页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 掌纹认证国内外研究现状 | 第12-25页 |
| 1.2.1 掌纹采集方式的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 掌纹分割定位研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.3 掌纹特征提取与匹配研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.4 安全掌纹认证 | 第24-25页 |
| 1.3 差异度测量与系统评价指标 | 第25-28页 |
| 1.4 本文研究主要内容及技术路线 | 第28-30页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第28-29页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第29-30页 |
| 第2章 基于指根边缘夹角平分线拟合的掌纹定位方法 | 第30-39页 |
| 2.1 概述 | 第30页 |
| 2.2 指间谷底置顶法辅助采集 | 第30-31页 |
| 2.3 算法设计 | 第31-34页 |
| 2.3.1 融合边缘提取 | 第31页 |
| 2.3.2 边缘去噪去伪 | 第31-32页 |
| 2.3.3 指窝区域确定 | 第32-33页 |
| 2.3.4 角平分线夹角直线拟合 | 第33-34页 |
| 2.4 建立坐标系截取ROI | 第34-36页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第36-38页 |
| 2.5.1 数据库介绍 | 第36页 |
| 2.5.2 关键点定位结果 | 第36-37页 |
| 2.5.3 认证性能比较 | 第37-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 相交圆定位关键点的掌纹预处理方法 | 第39-57页 |
| 3.1 概述 | 第39页 |
| 3.2 图像库的建立 | 第39-40页 |
| 3.3 改进高斯肤色模型分割方法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 选取合适颜色空间 | 第40页 |
| 3.3.2 肤色模型分割手掌轮廓 | 第40-42页 |
| 3.3.3 层层生长 | 第42-43页 |
| 3.4 相交圆获取指窝轮廓 | 第43-49页 |
| 3.4.1 获取指窝与指尖轮廓 | 第44-47页 |
| 3.4.2 圆心角方向去除伪指窝轮廓 | 第47页 |
| 3.4.3 修补指窝边缘 | 第47-49页 |
| 3.5 定位关键点 | 第49-51页 |
| 3.5.1 端点确定 | 第49-50页 |
| 3.5.2 获取指窝关键点 | 第50-51页 |
| 3.5.3 改进后指窝关键点确定 | 第51页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 3.6.1 数据库介绍 | 第52页 |
| 3.6.2 关键点定位结果 | 第52-55页 |
| 3.6.3 认证性能比较 | 第55-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 掌纹认证系统设计 | 第57-66页 |
| 4.1 概述 | 第57页 |
| 4.2 需求分析与技术指标 | 第57页 |
| 4.3 器件技术指标与设备选型 | 第57-58页 |
| 4.4 Android掌纹认证平台系统搭建 | 第58-60页 |
| 4.5 软件系统设计 | 第60-65页 |
| 4.5.1 软件功能模块设计 | 第60-62页 |
| 4.5.2 界面设计 | 第62-64页 |
| 4.5.3 类图及活动图介绍 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
