| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 认知无线电频谱分配算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 拟态物理学优化算法 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 认知无线电频谱分配技术及模型 | 第14-20页 |
| 2.1 认知无线电技术基本原理 | 第14-16页 |
| 2.1.1 认知无线电的基本概念 | 第14页 |
| 2.1.2 认知无线电的认知流程 | 第14-15页 |
| 2.1.3 认知无线电关键技术 | 第15-16页 |
| 2.2 认知无线电中的频谱分配 | 第16-19页 |
| 2.2.1 认知无线电频谱分配分类 | 第16-18页 |
| 2.2.2 频谱分配的约束和原则 | 第18-19页 |
| 2.2.3 图论着色模型 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于图论着色模型的APO频谱分配算法 | 第20-28页 |
| 3.1 图论模型数学描述 | 第20-21页 |
| 3.2 基于APO算法在频谱分配中的应用 | 第21-27页 |
| 3.2.1 算法的应用分析 | 第21-23页 |
| 3.2.2 算法的构成要素 | 第23-26页 |
| 3.2.3 算法的具体实现 | 第26-27页 |
| 3.3 本章小节 | 第27-28页 |
| 第4章 基于改进APO算法的频谱分配策略 | 第28-40页 |
| 4.1 引斥力作用规则的改进 | 第28-33页 |
| 4.1.1 引斥力作用规则的数学模型 | 第28-29页 |
| 4.1.2 距离因子a的设计 | 第29-31页 |
| 4.1.3 距离因子a的仿真测验 | 第31-33页 |
| 4.2 改进APO算法与传统APO算法仿真对比 | 第33-35页 |
| 4.3 APO算法参数G的设计 | 第35-37页 |
| 4.3.1 引力参数G收敛条件 | 第36页 |
| 4.3.2 自适应引力参数的设计 | 第36-37页 |
| 4.4 改进APO算法在频谱分配中的应用 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 仿真实验 | 第40-48页 |
| 5.1 仿真参数 | 第40页 |
| 5.2 仿真分析 | 第40-47页 |
| 5.2.1 不同实验参量对网络系统总收益的影响 | 第40-42页 |
| 5.2.2 不同实验参量对网络公平性的影响 | 第42-44页 |
| 5.2.3 不同实验参量对平均最大化网络收益的影响 | 第44-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55页 |