摘要 | 第4-7页 |
abstract | 第7-10页 |
1 绪论 | 第14-24页 |
1.1 概述 | 第14-21页 |
1.1.1 森林参数及其观测手段 | 第14-16页 |
1.1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
1.2 研究内容与技术路线 | 第21-24页 |
1.2.1 研究内容 | 第21-22页 |
1.2.2 技术路线 | 第22页 |
1.2.3 论文组织与结构 | 第22-24页 |
2 研究区与数据 | 第24-42页 |
2.1 研究区概况 | 第24-25页 |
2.1.1 气候类型 | 第24-25页 |
2.1.2 植被类型 | 第25页 |
2.2 试验数据 | 第25-42页 |
2.2.1 野外样地调查数据 | 第25-29页 |
2.2.2 ICESat/GLAS数据 | 第29-33页 |
2.2.3 机载激光雷达数据 | 第33-34页 |
2.2.4 Landsat卫星影像数据 | 第34-36页 |
2.2.5 MODIS数据产品 | 第36-39页 |
2.2.6 辅助数据 | 第39-42页 |
3 林分森林参数反演 | 第42-68页 |
3.1 机载LiDAR点云特征提取 | 第42-49页 |
3.1.1 机载LiDAR测量原理 | 第42-45页 |
3.1.2 点云高度归一化 | 第45-47页 |
3.1.3 点云特征参数提取 | 第47-49页 |
3.2 Landsat纹理特征提取 | 第49-51页 |
3.2.1 灰度共生矩阵 | 第49-50页 |
3.2.2 GLCM特征的提取 | 第50-51页 |
3.3 林分冠层高度反演 | 第51-59页 |
3.3.1 点云冠层分布剖面分析 | 第51-53页 |
3.3.2 CHM生成 | 第53-54页 |
3.3.3 CHM平滑 | 第54-57页 |
3.3.4 基于实测样地数据对CHM进行验证 | 第57-59页 |
3.4 林分地上生物量反演 | 第59-66页 |
3.4.1 基于多元线性回归的森林地上生物量建模 | 第59-62页 |
3.4.2 纹理特征建模结果分析 | 第62页 |
3.4.3 机载LiDAR点云特征建模结果分析 | 第62-63页 |
3.4.4 融合纹理特征和点云特征的建模结果分析 | 第63-66页 |
3.5 本章小结 | 第66-68页 |
4 星载GLAS光斑森林参数反演 | 第68-92页 |
4.1 ICESat/GLAS星载激光雷达测量理论 | 第68-73页 |
4.1.1 星载激光雷达回波理论 | 第69-71页 |
4.1.2 光斑点坐标测算 | 第71-73页 |
4.2 ICESat/GLAS波形特征提取 | 第73-77页 |
4.2.1 噪声估计 | 第73-74页 |
4.2.2 波形分解 | 第74-76页 |
4.2.3 波形特征提取 | 第76-77页 |
4.3 GLAS光斑森林冠层高度反演 | 第77-85页 |
4.3.1 不同地形条件对GLAS波形的影响 | 第78-80页 |
4.3.2 基于SRTM地形校正的GLAS光斑森林冠层高度建模 | 第80-81页 |
4.3.3 GLAS光斑森林冠层高度建模结果分析 | 第81-83页 |
4.3.4 基于实测样地数据的GLAS光斑森林冠层高度验证 | 第83-85页 |
4.4 GLAS光斑森林地上生物量反演 | 第85-90页 |
4.4.1 基于多元线性回归的GLAS光斑森林地上生物量建模 | 第86-88页 |
4.4.2 基于实测样地数据的GLAS光斑森林地上生物量验证 | 第88-90页 |
4.5 本章小结 | 第90-92页 |
5 区域尺度森林参数反演 | 第92-116页 |
5.1 支持向量回归模型 | 第93-99页 |
5.1.1 支持向量回归基本原理 | 第94-95页 |
5.1.2 核函数 | 第95-96页 |
5.1.3 基于LibSVM建模流程 | 第96-99页 |
5.2 区域尺度森林冠层高度反演 | 第99-110页 |
5.2.1 不同核函数对建模精度的影响 | 第100-103页 |
5.2.2 不同生态分区下森林冠层高度SVR建模精度分析 | 第103-104页 |
5.2.3 区域尺度森林冠层高度结果验证 | 第104-110页 |
5.3 区域尺度森林地上生物量反演 | 第110-115页 |
5.3.1 区域尺度森林地上生物量建模 | 第110-111页 |
5.3.2 不同生态分区下森林地上生物量SVR建模精度分析 | 第111-112页 |
5.3.3 区域尺度森林地上生物量结果验证 | 第112-115页 |
5.4 本章小结 | 第115-116页 |
6 结论与展望 | 第116-120页 |
6.1 结论 | 第116-117页 |
6.2 论文主要的创新点 | 第117-118页 |
6.3 展望 | 第118-120页 |
参考文献 | 第120-130页 |
致谢 | 第130-132页 |
作者简介 | 第132页 |