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不同空间尺度森林参数多源遥感反演方法

摘要第4-7页
abstract第7-10页
1 绪论第14-24页
    1.1 概述第14-21页
        1.1.1 森林参数及其观测手段第14-16页
        1.1.2 国内外研究现状第16-21页
    1.2 研究内容与技术路线第21-24页
        1.2.1 研究内容第21-22页
        1.2.2 技术路线第22页
        1.2.3 论文组织与结构第22-24页
2 研究区与数据第24-42页
    2.1 研究区概况第24-25页
        2.1.1 气候类型第24-25页
        2.1.2 植被类型第25页
    2.2 试验数据第25-42页
        2.2.1 野外样地调查数据第25-29页
        2.2.2 ICESat/GLAS数据第29-33页
        2.2.3 机载激光雷达数据第33-34页
        2.2.4 Landsat卫星影像数据第34-36页
        2.2.5 MODIS数据产品第36-39页
        2.2.6 辅助数据第39-42页
3 林分森林参数反演第42-68页
    3.1 机载LiDAR点云特征提取第42-49页
        3.1.1 机载LiDAR测量原理第42-45页
        3.1.2 点云高度归一化第45-47页
        3.1.3 点云特征参数提取第47-49页
    3.2 Landsat纹理特征提取第49-51页
        3.2.1 灰度共生矩阵第49-50页
        3.2.2 GLCM特征的提取第50-51页
    3.3 林分冠层高度反演第51-59页
        3.3.1 点云冠层分布剖面分析第51-53页
        3.3.2 CHM生成第53-54页
        3.3.3 CHM平滑第54-57页
        3.3.4 基于实测样地数据对CHM进行验证第57-59页
    3.4 林分地上生物量反演第59-66页
        3.4.1 基于多元线性回归的森林地上生物量建模第59-62页
        3.4.2 纹理特征建模结果分析第62页
        3.4.3 机载LiDAR点云特征建模结果分析第62-63页
        3.4.4 融合纹理特征和点云特征的建模结果分析第63-66页
    3.5 本章小结第66-68页
4 星载GLAS光斑森林参数反演第68-92页
    4.1 ICESat/GLAS星载激光雷达测量理论第68-73页
        4.1.1 星载激光雷达回波理论第69-71页
        4.1.2 光斑点坐标测算第71-73页
    4.2 ICESat/GLAS波形特征提取第73-77页
        4.2.1 噪声估计第73-74页
        4.2.2 波形分解第74-76页
        4.2.3 波形特征提取第76-77页
    4.3 GLAS光斑森林冠层高度反演第77-85页
        4.3.1 不同地形条件对GLAS波形的影响第78-80页
        4.3.2 基于SRTM地形校正的GLAS光斑森林冠层高度建模第80-81页
        4.3.3 GLAS光斑森林冠层高度建模结果分析第81-83页
        4.3.4 基于实测样地数据的GLAS光斑森林冠层高度验证第83-85页
    4.4 GLAS光斑森林地上生物量反演第85-90页
        4.4.1 基于多元线性回归的GLAS光斑森林地上生物量建模第86-88页
        4.4.2 基于实测样地数据的GLAS光斑森林地上生物量验证第88-90页
    4.5 本章小结第90-92页
5 区域尺度森林参数反演第92-116页
    5.1 支持向量回归模型第93-99页
        5.1.1 支持向量回归基本原理第94-95页
        5.1.2 核函数第95-96页
        5.1.3 基于LibSVM建模流程第96-99页
    5.2 区域尺度森林冠层高度反演第99-110页
        5.2.1 不同核函数对建模精度的影响第100-103页
        5.2.2 不同生态分区下森林冠层高度SVR建模精度分析第103-104页
        5.2.3 区域尺度森林冠层高度结果验证第104-110页
    5.3 区域尺度森林地上生物量反演第110-115页
        5.3.1 区域尺度森林地上生物量建模第110-111页
        5.3.2 不同生态分区下森林地上生物量SVR建模精度分析第111-112页
        5.3.3 区域尺度森林地上生物量结果验证第112-115页
    5.4 本章小结第115-116页
6 结论与展望第116-120页
    6.1 结论第116-117页
    6.2 论文主要的创新点第117-118页
    6.3 展望第118-120页
参考文献第120-130页
致谢第130-132页
作者简介第132页

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