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基于统计学的人机交互视频数据挖掘系统研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 课题研究背景和意义第14-16页
        1.1.1 课题研究背景第14-16页
        1.1.2 课题研究意义第16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 数据挖掘研究现状第16-17页
        1.2.2 视频数据挖掘国内外研究现状第17-18页
        1.2.3 研究现状总结第18-19页
    1.3 课题研究内容第19-20页
    1.4 课题研究方法和技术路线第20-23页
        1.4.1 课题研究方法第20-22页
        1.4.2 课题研究技术路线第22-23页
第二章 相关理论和技术综述第23-31页
    2.1 数据挖掘相关理论第23-24页
        2.1.1 数据挖掘的概念及对象第23页
        2.1.2 数据挖掘的任务及方法第23-24页
    2.2 统计学相关理论第24-27页
        2.2.1 几种相关概率分布第24-25页
        2.2.2 常用抽样方法第25-26页
        2.2.3 中心极限定理和总体比率的区间估计第26-27页
    2.3 结构化系统分析与设计相关理论第27-31页
        2.3.1 结构化系统分析与设计方法第27-28页
        2.3.2 IDEF0建模工具第28-31页
第三章 监控视频数据挖掘分析及方法的提出第31-40页
    3.1 视频及其类型、特点分析第31-32页
        3.1.1 视频及其类型分析第31-32页
        3.1.2 视频数据特点分析第32页
    3.2 监控视频特点及视频挖掘需求第32-34页
        3.2.1 监控视频特点分析第32-33页
        3.2.2 监控视频挖掘需求第33-34页
    3.3 监控视频数据挖掘特点及难点分析第34-37页
        3.3.1 监控视频数据挖掘特点分析第35页
        3.3.2 监控视频数据挖掘存在的难点第35-37页
    3.4 人机交互视频数据挖掘方法的提出及特点分析第37-40页
        3.4.1 人机交互视频数据挖掘方法的提出第37页
        3.4.2 人机交互视频数据挖掘方法的基本思路第37-38页
        3.4.3 人机交互视频数据挖掘方法的特点第38-40页
第四章 人机交互视频数据挖掘方法设计第40-57页
    4.1 人机交互视频数据挖掘过程模型第40-42页
    4.2 制造业视频数据挖掘研究方法设计第42-48页
        4.2.1 制造业特点分析第42-43页
        4.2.2 制造业视频数据挖掘方案及方法设计第43-48页
    4.3 零售业视频数据挖掘研究方法设计第48-52页
        4.3.1 零售业特点分析第48-49页
        4.3.2 以员工为研究对象的方法设计第49-50页
        4.3.3 以顾客为研究对象的方法设计第50-52页
    4.4 饭店视频数据挖掘研究方法设计第52-57页
        4.4.1 饭店特点分析第52-53页
        4.4.2 顾客到达情况研究方法设计第53-54页
        4.4.3 顾客接受服务情况研究研究方法设计第54-57页
第五章 人机交互视频数据挖掘系统分析与设计第57-79页
    5.1 人机交互视频数据挖掘系统需求分析第57-62页
        5.1.1 人机交互视频数据挖掘系统总体目标及整体需求第57-59页
        5.1.2 人机交互视频数据挖掘系统总体功能模型及运行逻辑第59-62页
    5.2 视频挖掘方案制定模块详细设计第62-66页
        5.2.1 视频挖掘方案制定模块功能设计第62-63页
        5.2.2 视频挖掘方案制定模块各子模块详细设计第63-66页
    5.3 视频管理模块详细设计第66-71页
        5.3.1 视频管理模块功能设计第66-68页
        5.3.2 视频管理模块各子模块详细设计第68-71页
    5.4 数据采集模块详细设计第71-75页
        5.4.1 数据采集模块功能设计第71-72页
        5.4.2 数据采集模块各子模块详细设计第72-75页
    5.5 结果统计分析模块详细设计第75-79页
        5.5.1 结果统计分析模块功能设计第75-76页
        5.5.2 结果统计分析模块各子模块详细设计第76-79页
第六章 结论第79-80页
参考文献第80-85页
致谢第85-86页
学位论文评阅及答辩情况表第86页

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