| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.1.1 高光谱分辨率遥感 | 第10-11页 |
| 1.1.2 高光谱分辨率遥感在地质调查中的应用 | 第11-13页 |
| 1.2 选题依据和研究意义 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 研究区概况 | 第16-22页 |
| 2.1 地质构造 | 第16-17页 |
| 2.2 地层岩性 | 第17-19页 |
| 2.3 地形地貌 | 第19页 |
| 2.4 气候特征 | 第19-20页 |
| 2.5 土地利用 | 第20页 |
| 2.6 植被类型覆盖 | 第20-22页 |
| 第三章 数据来源与预处理 | 第22-29页 |
| 3.1 数据来源说明 | 第22-23页 |
| 3.2 波段选择 | 第23页 |
| 3.3 坏线和条纹去除 | 第23-26页 |
| 3.4 Smile效应纠正 | 第26-27页 |
| 3.5 大气校正 | 第27-28页 |
| 3.6 几何校正 | 第28-29页 |
| 第四章 研究区基于特征谱带的矿物识别 | 第29-39页 |
| 4.1 基于特征谱带的矿物识别方法 | 第29-31页 |
| 4.1.1 光谱微分技术提取光谱参数 | 第29-30页 |
| 4.1.2 光谱吸收指数法进行混合像元分解 | 第30-31页 |
| 4.2 研究区矿物识别过程 | 第31-36页 |
| 4.2.1 研究区野外样品采集 | 第32-33页 |
| 4.2.2 XRD衍射实验获取研究区采样点典型矿物成分 | 第33-34页 |
| 4.2.3 研究区典型矿物光谱吸收指数的计算 | 第34-36页 |
| 4.3 结果与分析 | 第36-39页 |
| 第五章 研究区基于完整波形的矿物识别 | 第39-56页 |
| 5.1 基于完整波形特征的矿物识别方法介绍 | 第39-44页 |
| 5.1.1 混合像元产生的原因 | 第39-40页 |
| 5.1.2 端元及端元提取方法 | 第40-42页 |
| 5.1.3 光谱匹配方法 | 第42-43页 |
| 5.1.4 混合像元分解模型 | 第43-44页 |
| 5.2 研究区基于完整波形的矿物识别 | 第44-51页 |
| 5.2.1 最小噪声分离(MNF) | 第45-46页 |
| 5.2.2 像元纯净指数计算 | 第46-47页 |
| 5.2.3 n-D Visualizer工具提取端元波谱 | 第47-48页 |
| 5.2.4 端元波谱分析 | 第48-49页 |
| 5.2.5 基于MNF的MTMF混合像元分解 | 第49-51页 |
| 5.3 结果分析 | 第51-54页 |
| 5.4 两种方法所获结果的对比分析 | 第54-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 在学期间的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |