| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 多目标优化 | 第11-12页 |
| 1.2.2 智能优化算法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 导流建筑物多目标优化 | 第13-14页 |
| 1.3 文献综述总结 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第16-17页 |
| 第2章 明渠导流优化目标分析及其权重推求 | 第17-35页 |
| 2.1 明渠导流优化目标的选取原则 | 第17页 |
| 2.2 明渠底板、坝体缺口高程布置影响下的优化目标分析 | 第17-28页 |
| 2.2.1 明渠底板、坝体缺口高程布置影响下的成本目标分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 明渠底板、坝体缺口高程布置影响下的施工强度目标分析 | 第18-19页 |
| 2.2.3 明渠底板、坝体缺口高程布置影响下的风险目标分析 | 第19-28页 |
| 2.3 明渠导流优化目标的递阶层次结构及其权重推求 | 第28-34页 |
| 2.3.1 优化目标的递阶层次结构 | 第28页 |
| 2.3.2 目标权重推求 | 第28-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 明渠导流多目标优化模型构建及求解 | 第35-49页 |
| 3.1 明渠导流多目标优化模型构建 | 第35-41页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第35-40页 |
| 3.1.2 线性加权和法耦合多目标函数 | 第40页 |
| 3.1.3 约束条件 | 第40-41页 |
| 3.2 粒子群算法原理 | 第41-46页 |
| 3.2.1 粒子群算法参数 | 第42-43页 |
| 3.2.2 粒子群算法种类 | 第43-45页 |
| 3.2.3 标准粒子群算法流程 | 第45-46页 |
| 3.3 基于粒子群算法的明渠导流多目标优化 | 第46-48页 |
| 3.3.1 基于粒子群算法的明渠导流多目标优化构架 | 第46-47页 |
| 3.3.2 基于粒子群算法的明渠导流多目标优化流程 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 工程实例分析 | 第49-63页 |
| 4.1 工程概况 | 第49-50页 |
| 4.2 仿真计算 | 第50-54页 |
| 4.2.1 截流风险模拟分析 | 第50-51页 |
| 4.2.2 导流风险模拟分析 | 第51-54页 |
| 4.3 目标权重计算 | 第54-56页 |
| 4.3.1 客观权重计算 | 第55页 |
| 4.3.2 主观权重计算 | 第55-56页 |
| 4.3.3 基于改进熵权-层次分析法的综合权重计算 | 第56页 |
| 4.4 优化模型求解 | 第56-62页 |
| 4.4.1 目标函数拟合 | 第56-61页 |
| 4.4.2 粒子群算法求解 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 研究总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 硕士期间科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
