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联合GPS与GRACE反演陆地水储量变化

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 GRACE计算陆地水储量现状第14-16页
        1.2.2 GPS联合GRACE研究陆地水储量现状第16-17页
    1.3 本文主要研究内容第17-19页
第二章 GPS和GRACE数据预处理第19-25页
    2.1 GPS时间序列解算与参考框架第19-22页
        2.1.1 四川省CORS站数据介绍第19-20页
        2.1.2 GAMIT/GLOBK解算策略第20页
        2.1.3 ITRF框架下坐标时间序列获取第20-21页
        2.1.4 GPS时间序列周期项提取第21-22页
    2.2 GRACE数据处理第22-24页
        2.2.1 球谐系数预处理第22页
        2.2.2 等效水高计算方法第22-23页
        2.2.3 地表位移反演方法第23-24页
    2.3 水文模型及其处理第24-25页
第三章 GRACE数据后处理及非平稳时序分析方法第25-36页
    3.1 GRACE条带误差滤波方法第25-29页
        3.1.1 组合滤波方法第25-27页
        3.1.2 EOF滤波方法第27-29页
    3.2 GRACE信号恢复方法第29-31页
        3.2.1 尺度因子法第29-30页
        3.2.2 ForwardModeling方法第30-31页
    3.3 MEEMD方法及其拓展第31-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 利用GRACE研究我国陆地水储量变化第36-43页
    4.2 2010 年厄尔尼诺现象对我国的影响第36-37页
    4.3 长江、黄河、淮河和珠江流域水储量变化第37-42页
        4.3.1 流域水储量变化分析第37-40页
        4.3.2 流域水储量循环周期提取第40-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 联合GPS与GRACE研究陆地水对四川地区地表位移影响第43-49页
    5.1 四川GPS站点运动信息第43-46页
    5.2 GPS与GRACE分析地表周年位移第46-47页
    5.3 陆地水储量对地表位移影响第47-48页
    5.4 本章小结第48-49页
第六章 结论与展望第49-51页
    6.1 主要工作与结论第49-50页
    6.2 未来工作展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-57页
攻读硕士期间发表论文第57页

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