糖尿病饮食推荐系统设计与实现
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第7-10页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
1.2 研究内容与研究现状 | 第7-8页 |
1.3 本文要解决的问题及主要工作 | 第8-9页 |
1.4 论文章节安排 | 第9-10页 |
2 饮食系统相关理论与技术 | 第10-18页 |
2.1 协同过滤技术 | 第10-15页 |
2.1.1 基于User的协同过滤算法 | 第10-13页 |
2.1.2 基于Item的协同过滤算法 | 第13-15页 |
2.2 开发框架 | 第15-17页 |
2.2.1 Struts框架与MVC模式 | 第15-16页 |
2.2.2 Spring开发框架 | 第16-17页 |
2.2.3 Hibernate开发框架 | 第17页 |
2.3 其他技术 | 第17-18页 |
2.3.1 JSP技术 | 第17页 |
2.3.2 SQL Server | 第17-18页 |
3 糖尿病饮食推荐系统需求分析与系统设计 | 第18-33页 |
3.1 需求概述 | 第18页 |
3.2 功能需求分析 | 第18-19页 |
3.3 系统功能与系统管理 | 第19-20页 |
3.3.1 系统功能 | 第19页 |
3.3.2 系统管理 | 第19-20页 |
3.4 总体架构设计 | 第20-22页 |
3.5 系统详细设计 | 第22-33页 |
3.5.1 用户功能模块设计 | 第22-23页 |
3.5.2 推荐模块功能详细设计 | 第23-29页 |
3.5.3 数据库设计 | 第29-33页 |
4 糖尿病推荐系统的实现 | 第33-41页 |
4.1 饮食管理模块与界面 | 第33-36页 |
4.1.1 注册登录验证 | 第33-34页 |
4.1.2 系统主界面 | 第34页 |
4.1.3 用户个人信息界面 | 第34-36页 |
4.1.4 管理员界面 | 第36页 |
4.2 饮食推荐模块实现 | 第36-41页 |
4.2.1 食物量化推荐 | 第36-38页 |
4.2.2 协同过滤算法推荐模块 | 第38-41页 |
5 总结与展望 | 第41-43页 |
5.1 总结 | 第41页 |
5.2 下一步展望 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
致谢 | 第47-49页 |
在读期间公开发表论文(著)及科研情况 | 第49页 |