| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外发展与现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容与主要创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 论文相关领域的基础知识 | 第18-25页 |
| 2.1 网络运行态势感知 | 第18-19页 |
| 2.2 模糊理论 | 第19-20页 |
| 2.2.1 模糊集合概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 隶属度函数的确立方法 | 第20页 |
| 2.3 关联规则挖掘 | 第20-24页 |
| 2.3.1 关联规则挖掘的基本概念 | 第21-22页 |
| 2.3.2 关联规则挖掘经典算法 | 第22-24页 |
| 2.3.2.1 Apriori算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2.2 FP-Growth算法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 网络运行态势感知模型的设计 | 第25-30页 |
| 3.1 预评估模块 | 第25-27页 |
| 3.1.1 指标体系模块 | 第26页 |
| 3.1.2 预处理模块 | 第26页 |
| 3.1.3 运行态势评级模块 | 第26-27页 |
| 3.2 影响评估模块 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 网络运行态势感知的预评估 | 第30-48页 |
| 4.1 综合评估指标体系的设计 | 第30-32页 |
| 4.1.1 综合评估指标体系的构造原则 | 第31页 |
| 4.1.2 网络运行态势综合评估指标体系的建立 | 第31-32页 |
| 4.2 运行态势感知模糊事务库的建立 | 第32-36页 |
| 4.2.1 时间同步事务库的建立 | 第33-35页 |
| 4.2.2 模糊事务库的建立 | 第35-36页 |
| 4.3 网络运行态势评级 | 第36-41页 |
| 4.3.1 节点运行态势评级 | 第37-39页 |
| 4.3.1.1 评判矩阵 | 第37页 |
| 4.3.1.2 德尔菲层次分析法构造权重 | 第37-38页 |
| 4.3.1.3 灰色关联度 | 第38-39页 |
| 4.3.2 整体运行态势评级 | 第39-41页 |
| 4.4 仿真实例 | 第41-47页 |
| 4.4.1 仿真环境 | 第41页 |
| 4.4.2 数据准备 | 第41-42页 |
| 4.4.3 模糊化处理 | 第42-44页 |
| 4.4.4 德尔菲层次分析法 | 第44-45页 |
| 4.4.5 灰关联分析评估节点运行态势 | 第45-46页 |
| 4.4.6 节点权重 | 第46页 |
| 4.4.7 网络运行态势综合评级 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 网络运行态势感知的模糊关联规则挖掘算法 | 第48-72页 |
| 5.1 模糊频繁项集与模糊关联规则 | 第48-51页 |
| 5.2 模糊关联规则挖掘算法 | 第51-59页 |
| 5.2.1 兴趣度约束的模糊关联规则挖掘算法 | 第51-53页 |
| 5.2.2 链式数据结构的模糊关联规则挖掘算法 | 第53-56页 |
| 5.2.3 并行的模糊关联规则挖掘算法 | 第56-58页 |
| 5.2.4 基于链表的兴趣度约束的并行模糊关联规则挖掘算法 | 第58-59页 |
| 5.2.4.1 域内模糊关联规则挖掘 | 第58页 |
| 5.2.4.2 域间模糊关联规则挖掘 | 第58-59页 |
| 5.3 算法仿真与分析 | 第59-66页 |
| 5.3.1 仿真环境 | 第59-61页 |
| 5.3.2 兴趣度约束的模糊关联规则挖掘算法的性能 | 第61-62页 |
| 5.3.3 最小支持度与最小置信度对算法性能的影响 | 第62-64页 |
| 5.3.4 链式数据结构的模糊关联规则挖掘算法的性能 | 第64页 |
| 5.3.5 并行的模糊关联规则挖掘算法的性能 | 第64-66页 |
| 5.4 模糊关联规则与网络运行态势感知 | 第66-71页 |
| 5.4.1 模糊关联规则在网络运行态势感知中的作用 | 第66-67页 |
| 5.4.2 网络运行态势的关联规则分析 | 第67-68页 |
| 5.4.3 网络运行态势恶化的根源定位 | 第68-71页 |
| 5.4.3.1 FDMA算法与FPLI算法的定位结果比较 | 第68-69页 |
| 5.4.3.2 支持度与置信度对定位结果的影响 | 第69-70页 |
| 5.4.3.3 不同网络环境中的定位结果 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第72页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录1 | 第78-80页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第80页 |
