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分布式离线计算平台的数据可视化系统的设计与实现

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景与意义第12-15页
        1.1.1 分布式离线计算平台Neptune第12-13页
        1.1.2 数据可视化第13-14页
        1.1.3 分布式离线计算平台的数据可视化第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 数据可视化研究领域现状第15-16页
        1.2.2 数据可视化技术研究现状第16-17页
        1.2.3 国内外数据可视化产品研究现状第17-20页
    1.3 百度特定词语解释第20页
    1.4 本论文研究内容及章节安排第20-22页
        1.4.1 本论文研究内容第20-21页
        1.4.2 本论文章节安排第21-22页
第2章 数据可视化系统的需求分析及概要设计第22-34页
    2.1 PaaSWeb数据源平台Neptune第22-28页
        2.1.1 Neptune系统结构第22-24页
        2.1.2 Neptune运行原理第24-26页
        2.1.3 Neptune数据分析第26-28页
    2.2 PaaSWeb的需求分析第28-29页
        2.2.1 PaaSWeb的功能性需求分析第28页
        2.2.2 PaaSWeb的非功能性需求分析第28-29页
    2.3 PaaSWeb的总体架构设计第29页
    2.4 PaaSWeb的功能模块设计第29-31页
    2.5 接口设计第31-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第3章 数据可视化系统的详细设计与实现第34-87页
    3.1 系统实现涉及的相关技术及其使用第34-41页
        3.1.1 Google Protocol Buffers协议第34-36页
        3.1.2 百度SOFA-PBRPC框架第36-38页
        3.1.3 Logstash数据库第38-40页
        3.1.4 Twitter Bootstrap框架第40页
        3.1.5 百度Echarts框架第40-41页
    3.2 数据获取及清洗模块第41-76页
        3.2.1 概述第41页
        3.2.2 系统所需的数据源第41-43页
        3.2.3 作业执行数据获取第43-63页
        3.2.4 资源调度数据获取第63-69页
        3.2.5 统计数据构建第69-72页
        3.2.6 其它数据获取第72-76页
    3.3 数据缓存模块第76-78页
        3.3.1 概述第76页
        3.3.2 缓存设计策略第76-77页
        3.3.3 读写并发的优化第77-78页
    3.4 数据更新模块第78-79页
    3.5 可视化展示模块第79-85页
        3.5.1 概述第79-80页
        3.5.2 系统渲染类型选择第80-81页
        3.5.3 系统API的构建第81-82页
        3.5.4 数据空间到图形空间的映射第82页
        3.5.5 图像数据绘制及性能优化第82-83页
        3.5.6 各类型数据前端页面展示第83-85页
    3.6 可扩展设计与实现模块第85-86页
        3.6.1 信息配置的设计与实现第85-86页
        3.6.2 侧边导航设计与实现第86页
        3.6.3 门户页面设计与实现第86页
    3.7 本章小结第86-87页
第4章 系统运行及结果分析与展示第87-100页
    4.1 系统运行环境第87页
    4.2 系统运行结果分析第87-91页
        4.2.1 作业执行数据获取结果分析第87-90页
        4.2.2 资源调度数据获取结果分析第90页
        4.2.3 统计数据获取结果分析第90-91页
        4.2.4 编译数据获取结果分析第91页
    4.3 系统运行效果展示第91-99页
    4.4 本章小结第99-100页
结论与展望第100-102页
    结论第100-101页
    进一步工作第101-102页
致谢第102-103页
参考文献第103-107页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第107页

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