统计分析算法的并行化及其在电网数据分析中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1. 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2. 相关研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3. 本文的研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4. 本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关概念和技术 | 第14-20页 |
| 2.1. 统计算法介绍 | 第14-15页 |
| 2.2. 并行计算框架介绍 | 第15-16页 |
| 2.3. Alluxio和Yarn介绍 | 第16-18页 |
| 2.4. 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 统计分析算法的研究与实现 | 第20-40页 |
| 3.1. 方差分析及其并行实现 | 第20-29页 |
| 3.1.1. 单因素无重复方差分析 | 第21-23页 |
| 3.1.2. 双因素无重复方差分析 | 第23-26页 |
| 3.1.3. 双因素等重复方差分析 | 第26-29页 |
| 3.2. 假设检验及其并行实现 | 第29-33页 |
| 3.2.1. 一个总体T检验 | 第30-31页 |
| 3.2.2. 一个总体X~2检验 | 第31-32页 |
| 3.2.3. 两个正态总体均值检验 | 第32-33页 |
| 3.3. 实验及结果分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1. 实验环境及数据集介绍 | 第33-34页 |
| 3.3.2. 正确性实验 | 第34-37页 |
| 3.3.3. 性能实验 | 第37-39页 |
| 3.4. 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 统计分析算法在电网数据中的应用 | 第40-48页 |
| 4.1. 电网数据集介绍 | 第40-41页 |
| 4.2. 油色谱数据间相关性分析 | 第41-42页 |
| 4.3. 线路状态量与预期假设分析 | 第42-45页 |
| 4.4. 居民用电量与量测值影响因素分析 | 第45-47页 |
| 4.5. 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 并行统计分析模块的系统集成 | 第48-68页 |
| 5.1. 大数据分析平台介绍 | 第48-51页 |
| 5.2. ETL预处理模块集成 | 第51-55页 |
| 5.2.1 抽样类模块集成设计 | 第51-53页 |
| 5.2.2 转换类模块集成设计 | 第53-55页 |
| 5.3. 统计分析算法模块集成 | 第55-66页 |
| 5.3.1 方差分析模块集成设计 | 第56-61页 |
| 5.3.2 假设检验模块集成设计 | 第61-66页 |
| 5.4. 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
| 攻读学位期间发表的发明专利目录 | 第74页 |
