混沌遗传算法及其在图像匹配中的应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-11页 |
| ·选题背景及研究动态 | 第6-9页 |
| ·论文的研究意义及目的 | 第6-7页 |
| ·遗传算法的现状及发展趋势 | 第7-8页 |
| ·混沌算法的现状及发展趋势 | 第8-9页 |
| ·论文结构安排 | 第9-11页 |
| 2 混沌遗传算法基础知识 | 第11-22页 |
| ·遗传算法基础 | 第11-17页 |
| ·标准遗传算法工作流程 | 第12-13页 |
| ·编码 | 第13-14页 |
| ·初始群体 | 第14-15页 |
| ·适应度计算 | 第15页 |
| ·选择操作 | 第15页 |
| ·交叉操作 | 第15-16页 |
| ·变异操作 | 第16页 |
| ·终止循环的条件 | 第16页 |
| ·性能评估 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的特点及缺陷 | 第17页 |
| ·混沌算法基础 | 第17-22页 |
| ·混沌的定义及特点 | 第17-19页 |
| ·Logistic混沌映射方程 | 第19-22页 |
| 3 混沌遗传算法及性能测试 | 第22-38页 |
| ·混沌遗传算法 | 第22-30页 |
| ·混沌遗传算法的基本思想 | 第22-24页 |
| ·初始群体 | 第24-25页 |
| ·适应度函数 | 第25-26页 |
| ·混沌选择操作 | 第26页 |
| ·规律性交叉操作 | 第26-28页 |
| ·规律性变异操作 | 第28-29页 |
| ·复制父代群体和新群体中优秀的个体 | 第29-30页 |
| ·终止条件 | 第30页 |
| ·混沌遗传算法的性能测试 | 第30-38页 |
| ·混沌遗传算法对离散问题的优化 | 第31-33页 |
| ·混沌遗传算法对连续问题的优化 | 第33-38页 |
| 4 基于混沌遗传算法的图像匹配 | 第38-56页 |
| ·图像匹配 | 第38-39页 |
| ·图像匹配的现状及发展趋势 | 第38页 |
| ·图像匹配方法 | 第38-39页 |
| ·基于混沌遗传算法的图像匹配策略 | 第39-45页 |
| ·图像预处理 | 第39-40页 |
| ·基于混沌遗传算法的图像匹配的工作流程 | 第40-45页 |
| ·混沌遗传算法对传统无差异图像的匹配及实验结果 | 第45-49页 |
| ·传统无差异图像为灰度图像 | 第45-47页 |
| ·传统无差异图像为24位真彩色图像 | 第47-49页 |
| ·混沌遗传算法对有差异图像的匹配及实验结果 | 第49-54页 |
| ·具有遮挡物的灰度图像及真彩色图像匹配 | 第49-50页 |
| ·具有大小差异的灰度图像及真彩色图像匹配 | 第50-53页 |
| ·具有光照变化的灰度图像及真彩色图像匹配 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-56页 |
| 5 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60页 |
