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航空雷达信息融合系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景第11-12页
        1.1.1 航空管制雷达第11页
        1.1.2 民航监视系统第11-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 研究内容第13-15页
    1.4 文章结构第15-16页
第二章 相关理论与技术第16-27页
    2.1 ASTERIX格式第16-21页
        2.1.1 ASTERIX格式雷达数据提出背景第16页
        2.1.2 ASTERIX数据结构第16-18页
        2.1.3 ASTERIX消息结构第18-20页
        2.1.4 ASTERIX的其他规定第20-21页
    2.2 坐标转换第21-23页
        2.2.1 常用坐标系第21-22页
        2.2.2 空间对准第22页
        2.2.3 坐标投影第22-23页
    2.3 信息融合第23-26页
        2.3.1 卡尔曼滤波第25-26页
        2.3.2 BP神经网络第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 航空雷达信息融合系统分析与设计第27-39页
    3.1 整体结构第27页
    3.2 数据预处理模块第27-34页
        3.2.1 报文解析第28-30页
        3.2.2 空间对准第30-32页
        3.2.3 坐标投影第32-33页
        3.2.4 时间对准第33-34页
    3.3 单雷达滤波模块第34-35页
        3.3.1 数据输入、输出第35页
        3.3.2 初始状态数据第35页
    3.4 多雷达数据融合模块第35-36页
        3.4.1 基本逻辑第35-36页
        3.4.2 数据选取第36页
    3.5 评估模块第36-38页
        3.5.1 滤波结果评估第37页
        3.5.2 数据融合结果评估第37-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 雷达信息融合方法的详细设计与实现第39-52页
    4.1 雷达信息融合方法的改进第39页
    4.2 动态增益的卡尔曼滤波算法第39-43页
        4.2.1 卡尔曼滤波原理第39-40页
        4.2.2 卡尔曼滤波在雷达信息融合系统中的改进第40-41页
        4.2.3 改进后滤波算法的实现第41-43页
    4.3 滤波结果的评估第43-45页
        4.3.1 卡尔曼滤波的评估方法第43-44页
        4.3.2 卡尔曼滤波的结果与分析第44-45页
    4.4 基于BP神经网络的信息融合第45-49页
        4.4.1 基本原理第45-46页
        4.4.2 信息融合方法的设计与实现第46-49页
    4.5 融合结果的评估第49-51页
        4.5.1 评估方法与实验数据第49页
        4.5.2 实验结果与分析第49-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 雷达信息融合系统的设计与实现第52-67页
    5.1 雷达信息融合系统的总体实现第52-57页
        5.1.1 数据报文解析第53页
        5.1.2 解析XML文件第53-55页
        5.1.3 时空对准第55-56页
        5.1.4 结果展示第56-57页
    5.2 单雷达滤波模块实现第57-60页
        5.2.1 滤波处理第58-60页
        5.2.2 结果展示第60页
    5.3 多雷达信息融合模块实现第60-63页
        5.3.1 BP神经网络的训练第61-62页
        5.3.2 多雷达数据融合第62页
        5.3.3 结果展示第62-63页
    5.4 评估模块实现第63-66页
        5.4.1 滤波效果评估第64页
        5.4.2 融合效果评估第64-65页
        5.4.3 结果展示第65-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 论文总结第67-68页
    6.2 研究展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间发表的学术论文目录第73页

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