基于关系型数据库与NoSQL的海量医疗器械数据处理研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.3 论文研究目的和研究内容 | 第16页 |
1.4 论文的组织结构 | 第16-19页 |
第二章 关系型数据库与NoSQL | 第19-29页 |
2.1 关系型数据库 | 第19-20页 |
2.2 NoSQL | 第20-29页 |
2.2.1 CAP理论 | 第20-21页 |
2.2.2 分布式特性 | 第21-22页 |
2.2.3 NoSQL数据模型 | 第22-25页 |
2.2.4 Cassandra数据库 | 第25-29页 |
第三章 海量医疗器械数据的存储设计 | 第29-47页 |
3.1 课题应用背景 | 第29-30页 |
3.2 数据存储架构 | 第30页 |
3.3 数据存储策略 | 第30-38页 |
3.3.1 关系型数据库表的设计 | 第31-33页 |
3.3.2 NoSQL数据库表的设计 | 第33-38页 |
3.4 数据访问策略 | 第38页 |
3.5 混合SQL查询系统设计与实现 | 第38-47页 |
3.5.1 混合SQL查询系统设计 | 第39-40页 |
3.5.2 混合SQL查询系统实现 | 第40-47页 |
第四章 基于SSD的混合缓存策略 | 第47-61页 |
4.1 缓存系统需求分析 | 第47-48页 |
4.2 缓存策略整体架构 | 第48-49页 |
4.3 内存层缓存 | 第49-54页 |
4.3.1 内存层缓存设计 | 第49-50页 |
4.3.2 内存层缓存实现 | 第50-54页 |
4.4 SSD层缓存 | 第54-58页 |
4.4.1 SSD层缓存设计 | 第54页 |
4.4.2 SSD层缓存实现 | 第54-58页 |
4.5 系统效果验证 | 第58-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
5.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
5.2 下一步工作展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-69页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第69页 |