| 学位论文创新点 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第15-33页 |
| 1.1 研究背景和需求 | 第15-19页 |
| 1.1.1 “既多又少”的传感器背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 多传感器协同的需求 | 第16-17页 |
| 1.1.3 日益严峻的干旱形势 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-27页 |
| 1.2.1 传感器观测能力研究 | 第19-20页 |
| 1.2.2 多传感器协同研究 | 第20-22页 |
| 1.2.3 观测重建研究 | 第22-24页 |
| 1.2.4 干旱监测研究 | 第24-27页 |
| 1.3 存在问题与研究意义 | 第27-30页 |
| 1.3.1 问题一:多传感器协同中的观测能力如何科学度量? | 第27-28页 |
| 1.3.2 问题二:多传感器如何进行协同? | 第28-29页 |
| 1.3.3 问题三:多传感器协同如何提升干旱监测能力? | 第29-30页 |
| 1.3.4 研究意义 | 第30页 |
| 1.4 研究目标与内容 | 第30-31页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第31-33页 |
| 2 多传感器协同干旱监测的能力基础 | 第33-53页 |
| 2.1 多传感器协同概述 | 第33-34页 |
| 2.2 多传感器协同能力指标 | 第34-41页 |
| 2.2.1 时空覆盖能力 | 第34页 |
| 2.2.2 主题观测能力 | 第34-35页 |
| 2.2.3 时空属性能力 | 第35-38页 |
| 2.2.4 环境能力 | 第38页 |
| 2.2.5 精度能力 | 第38-39页 |
| 2.2.6 传感器动态观测能力指数模型 | 第39-41页 |
| 2.3 面向干旱监测任务的传感器观测能力对比实验 | 第41-47页 |
| 2.3.1 NDVI监测 | 第41-46页 |
| 2.3.2 积雪覆盖监测 | 第46页 |
| 2.3.3 植被覆盖分类 | 第46-47页 |
| 2.4 传感器能力对比讨论 | 第47-52页 |
| 2.4.1 结果分析 | 第47-48页 |
| 2.4.2 性能测试 | 第48-50页 |
| 2.4.3 与现有方法对比 | 第50-52页 |
| 2.4.4 优缺点讨论 | 第52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 3 针对异常土壤水分的星-星多传感器协同监测方法 | 第53-65页 |
| 3.1 协同方法 | 第53-58页 |
| 3.1.1 土壤水分时空分布规律 | 第54-56页 |
| 3.1.2 异常土壤水分检测算法 | 第56-58页 |
| 3.2 星-星多传感器协同实验 | 第58-62页 |
| 3.2.1 实验区域 | 第58页 |
| 3.2.2 土壤水分时空分布规律 | 第58-60页 |
| 3.2.3 星-星多传感器协同 | 第60-62页 |
| 3.3 星-星多传感器协同讨论 | 第62-64页 |
| 3.3.1 AMSR-2每日土壤水分监测精度 | 第62-63页 |
| 3.3.2 与传统星-星协同方法对比 | 第63页 |
| 3.3.3 与其他领域星-星协同方法对比 | 第63-64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 4 针对土壤水分实时监测的地基多传感器协同方法 | 第65-80页 |
| 4.1 协同方法 | 第65-69页 |
| 4.1.1 体系结构设计 | 第65-67页 |
| 4.1.2 两种交互模式 | 第67-69页 |
| 4.2 地基多传感器协同实验 | 第69-77页 |
| 4.2.1 实验场 | 第69-70页 |
| 4.2.2 多种观测协同接入 | 第70-74页 |
| 4.2.3 土壤水分协同制图 | 第74-77页 |
| 4.3 地基多传感器协同讨论 | 第77-79页 |
| 4.3.1 与现有其他方法对比 | 第77-79页 |
| 4.3.2 优缺点讨论 | 第79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 5 针对区域土壤水分重建的星-地多传感器协同方法 | 第80-103页 |
| 5.1 协同重建方法 | 第80-87页 |
| 5.1.1 方法前提和假设 | 第80-81页 |
| 5.1.2 协同重建规则一 | 第81-83页 |
| 5.1.3 协同重建规则二 | 第83-84页 |
| 5.1.4 协同重建规则三 | 第84-85页 |
| 5.1.5 协同重建规则四 | 第85-87页 |
| 5.2 星-地多传感器协同实验 | 第87-95页 |
| 5.2.1 实验场 | 第87页 |
| 5.2.2 星-地数据 | 第87-90页 |
| 5.2.3 星-地多传感器协同重建结果 | 第90-95页 |
| 5.3 星-地多传感器协同讨论 | 第95-102页 |
| 5.3.1 与单一传感器重建对比 | 第95-101页 |
| 5.3.2 优缺点讨论 | 第101-102页 |
| 5.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 6 针对农业干旱过程监测和影响评价的星-地多传感器协同方法 | 第103-133页 |
| 6.1 协同监测方法 | 第103-108页 |
| 6.1.1 农业干旱过程监测 | 第103-106页 |
| 6.1.2 农业干旱影响评价 | 第106-108页 |
| 6.2 星-地多传感器协同监测实验 | 第108-116页 |
| 6.2.1 实验场 | 第108-109页 |
| 6.2.2 星-地数据 | 第109-111页 |
| 6.2.3 农业干旱形成过程结果 | 第111-114页 |
| 6.2.4 农业干旱影响评价结果 | 第114-116页 |
| 6.3 星-地多传感器协同监测讨论 | 第116-131页 |
| 6.3.1 敏感性分析 | 第116-117页 |
| 6.3.2 与SPI的对比分析 | 第117-120页 |
| 6.3.3 与PDSI的对比分析 | 第120-122页 |
| 6.3.4 与作物减产的相关性分析 | 第122-124页 |
| 6.3.5 与现有干旱监测方法对比 | 第124-125页 |
| 6.3.6 NOAA NDVI和PCI验证及干旱过程细节 | 第125-131页 |
| 6.4 本章小结 | 第131-133页 |
| 7 总结与展望 | 第133-136页 |
| 7.1 总结 | 第133-134页 |
| 7.2 展望 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-152页 |
| 攻读博士学位论文期间论文与科研情况 | 第152-157页 |
| 致谢 | 第157-158页 |
