现场鞋印轮廓提取与估计算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 轮廓提取与估计技术发展现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 轮廓提取发展现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 轮廓估计发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 主要存在问题 | 第14-15页 |
| 1.3 本文章节安排及主要内容 | 第15-17页 |
| 2 基于水平集演化的现场鞋底花纹轮廓提取算法 | 第17-36页 |
| 2.1 算法总流程 | 第17-19页 |
| 2.2 图像预处理及后期滤波处理 | 第19-25页 |
| 2.2.1 图像预处理 | 第19-22页 |
| 2.2.2 后期滤波处理 | 第22-25页 |
| 2.3 基于水平集演化的轮廓提取算法 | 第25-32页 |
| 2.3.1 基于水平集演化的经典算法 | 第25-27页 |
| 2.3.2 包含偏移场估计的能量方程构建 | 第27-29页 |
| 2.3.3 能量方程的水平集描述 | 第29-30页 |
| 2.3.4 能量最小化实现 | 第30-31页 |
| 2.3.5 参数设置 | 第31-32页 |
| 2.3.6 算法流程描述 | 第32页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于迭代拟合的完整鞋印外轮廓估计算法 | 第36-53页 |
| 3.1 算法理论基础 | 第36-39页 |
| 3.1.1 迭代法 | 第36-37页 |
| 3.1.2 最小二乘多项式拟合算法 | 第37-39页 |
| 3.1.3 傅里叶描述子 | 第39页 |
| 3.2 基于迭代拟合的完整鞋印外轮廓估计算法 | 第39-49页 |
| 3.2.1 提取候选边缘点 | 第40-41页 |
| 3.2.2 划分候选边缘点 | 第41-43页 |
| 3.2.3 迭代曲线拟合选取真实边缘点 | 第43-44页 |
| 3.2.4 修正上下两边拟合曲线 | 第44-47页 |
| 3.2.5 合并轮廓曲线 | 第47-48页 |
| 3.2.6 傅里叶描述子描述 | 第48-49页 |
| 3.3 算法流程描述 | 第49-50页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于曲率特征的残缺鞋印外轮廓估计算法 | 第53-70页 |
| 4.1 算法理论基础 | 第53-55页 |
| 4.1.1 局部形状匹配 | 第53-54页 |
| 4.1.2 轮廓片段选取原则 | 第54页 |
| 4.1.3 曲率及不变性论证 | 第54-55页 |
| 4.1.4 曲率积分 | 第55页 |
| 4.2 基于曲率特征的残缺鞋印外轮廓估计算法 | 第55-65页 |
| 4.2.1 轮廓选取方法 | 第56-57页 |
| 4.2.2 基于曲率特征的RST不变性特征提取 | 第57-62页 |
| 4.2.3 特征RST不变性论证 | 第62-63页 |
| 4.2.4 轮廓匹配 | 第63-65页 |
| 4.3 算法流程描述 | 第65-66页 |
| 4.3.1 轮廓特征库建立 | 第65-66页 |
| 4.3.2 残缺轮廓估计 | 第66页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
