| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 云媒体发展背景及前景 | 第11页 |
| 1.1.2 云媒体服务选择重要性 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 云媒体服务研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 云媒体服务选择研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文介绍 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-19页 |
| 2 云媒体服务概述 | 第19-29页 |
| 2.1 云媒体概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 云媒体分类 | 第19-20页 |
| 2.1.2 云媒体面临的挑战 | 第20-21页 |
| 2.2 云媒体服务 | 第21-25页 |
| 2.2.1 云媒体服务类型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 云媒体部署方式 | 第23页 |
| 2.2.3 云媒体服务质量 | 第23-25页 |
| 2.3 云媒体服务体系架构 | 第25-28页 |
| 2.3.1 面向服务架构SOA和多代理技术 | 第25-26页 |
| 2.3.2 云媒体服务体系架构模型 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 服务选择相关技术及其在云媒体中的应用 | 第29-35页 |
| 3.1 服务过滤研究 | 第29-30页 |
| 3.1.1 帕累托最优技术 | 第29页 |
| 3.1.2 QoS预测技术 | 第29-30页 |
| 3.2 服务排序研究 | 第30-33页 |
| 3.2.1 多准则决策概述 | 第31页 |
| 3.2.2 多准则决策基本概念 | 第31-32页 |
| 3.2.3 多准则决策方法分类 | 第32-33页 |
| 3.3 云媒体服务选择 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于QoS感知的个性化云媒体服务选择算法研究 | 第35-47页 |
| 4.1 研究环境 | 第35-37页 |
| 4.2 云媒体服务过滤 | 第37-40页 |
| 4.2.1 基于多元线性回归的云媒体服务QoS预测 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于QoS预测的云媒体服务过滤 | 第38-40页 |
| 4.3 云媒体服务排序 | 第40-43页 |
| 4.3.1 用户偏好定义 | 第40页 |
| 4.3.2 基于用户偏好的云媒体服务排序 | 第40-43页 |
| 4.4 PCSSQ算法 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-47页 |
| 5 仿真环境与性能分析 | 第47-55页 |
| 5.1 仿真工具介绍 | 第47-48页 |
| 5.1.1 概述 | 第47-48页 |
| 5.1.2 仿真软件介绍 | 第48页 |
| 5.2 仿真设置 | 第48-49页 |
| 5.3 性能分析 | 第49-53页 |
| 5.3.1 服务性能比较 | 第50-52页 |
| 5.3.2 用户满意度比较 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第62页 |